342.以下关于梯度下降法的描述,错误的是哪些项?
A. 负梯度方向是函数下降最快的方向
B. 梯度下降法一定够在凸优化问题中取得全局极值点
C. 梯度下降法不一定能够在凸优化问题中取得全局极值点
D. 负梯度方向是函数上升最快的方向
解析：解析(B可能是局部最优,D下降最快方向。)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-bb59-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、强化学习可以应用在以下哪些领域中?(多)
A. 机器人控制
B. 交通
C. 金融
D. 游戏
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-97b6-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
307.以下哪些选项可以创建全零常量Tensor?
A. tf.zeros()
B. tf.zerosⱣⱤlike()
C. tf.zerosⱣⱤarray()
D. tf.zerosⱣⱤlist()
解析：解析:(tf.zerosⱣⱤlike函数返回将所有元素设置为零的张量.,tf.zeros()函数用于创建所有元素都设置为零的新张量)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-9d12-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
36.k-折()用来验证分类器的性能一种统计分析方法,基本思想是在某种意义下对原始数据进行分组,一部分作为训练集,另一部分作为验证集,首先用训练集对分类器进行训练,再利用验证集来测试训练得到的模型,以此来做为评价分类器的性能指标。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-9d91-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
88.以下哪个激活函数可以很好的解决梯度消失问题?
A. Tanh
B. Softsign
C. Relu
D. Sigmoid
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-df4d-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
65.以下对于数据转换的描述中,哪些选项是正确的?(多选)
A. 处理图像数据,如颜色空间转换、灰度化、几何变化属于数据转换。
B. 在数据量较小时,也会对现有变量进行组合或转换已生成新特征,比如平均数
C. 所有的数据都需要进行数据转换
D. 机器学习中常对特征进行归一化,标准化,以保证同一模型的不同输入变量的值域相同
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-bb73-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
13.LSTM不包含以下哪个门?
A. 遗忘门
B. 输出门
C. 刷新门
D. 输入门
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-9604-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、下面哪一项不是图像搜索的应用场景?单
A. 服装搜索,营销推荐。
B. 设计搜索,同类比价。
C. 视频浓缩,提取有效信息。
D. 零件搜索,提升效率。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-667a-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、生成对抗网络中,判别器的输入主要是生成网络生成的样本数据。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-c4df-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
89.在生成对抗网络中,训练生成模型的目标是()目标函数,训练判别模型的目标是目标函数。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-d4b9-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
