505.使用带有L2-norm正则项损失函数的线性回归也叫()。【输入中文】
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4.以下选项中,哪一项不属于模型训练的超参数?
A. 一元线性回归模型Y=wX+b中的权重系数(斜率)w
B. 训练神经网络的学习速率
C. 随机森林当中的树的棵数
D. K最近邻算法(KNN)中的K
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1、自然语言处理技术未来发展的趋势为:从只能理解浅层语义到能自动提取特征并理解()语义。
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546.逻辑回归是一种分类模型,用来解决分类问题,其在线性回归的基础上引入了非线性因素:()函数,并设定了阈值,因此可以处理二分类问题
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48.以下哪个不是MindSpore中Tensor常见的操作?
A. asnumpy()
B. dim()
C. for()
D. size()
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114.Relu函数在深度学习神经网络中经常被用到,该函数的取值范围是
A. [0,1]
B. [0,+∞)
C. [-1,0]
D. [-1,1]
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226.循环神经网络不同于卷积神经网络,它比较擅长解决以下哪些问题?
A. 序列相关问题
B. 图像分类
C. 图像检测
D. 推荐问题
解析：解析:BCD都是CNN擅长的领域
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1、深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,关于其影响,以下哪项说法是正确的?(单)
A. 隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强
B. 隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变
C. 隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强
D. 隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱
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1、在华为云EI中哪一项是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端—边—云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流?(单)
A. modelArts
B. MySQL
C. Ascend
D. MindSpore
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1、下列哪一项是ModelArts中可视化工作流可以实现的功能?(单)
A. 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,大大提升训练速度。
B. 支持多种自动学习能力,通过“自动学习”训练模型,用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署。
C. 使用GES(图引擎服务)统一管理开发流程元数据,自动实现工作流和版本演进关系可视化,进而实现模型溯源。
D. 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。
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