1、MindArmour针对可信AI的各个领域提供全面、有效、易用的评测工具和增强方法。
解析：解析:(主要关注对抗性实例生产)
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1、深度学习是比较火热的人工智能技术,但是在做深度学习任务时常常会遇到各种各样的问题,以下哪些问题会在深度学习任务中出现?(多)
A. 过拟合问题
B. 数据不平衡问题
C. 梯度消失问题
D. 梯度爆炸问题
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18.MindIR通过统一的算子IR定义,消除了不同后端的模型差异,用户可以基于同一个模型文件在端、边、云不同平台上进行协同任务。
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305.以下关于随机梯度下降和小批量梯度下降的描述,正确的是哪些项?
A. 随机样度下降的不稳定性可以帮助模型在收敛中跳过一些局部极值点
B. 小批量梯度下降相比于随机梯度下降更容易受到噪声数据的影响
C. 随机梯度下降的一种实现是在线学习(OnlineLearning),它根据每一个样例来更新葆度
D. 小批量梯度下降的思想是每次使用一小批固定尺寸(BatchSize)的样例来更新权值
解析：解析:随机梯度下降更容易受到噪音的影响。
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1、为防止过拟合,在训练过程中,可以插入对验证集数据的测试。当发现验证集数据的Loss上升时,提前停止训练。
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18.以下哪一项不是MindSpore支持的训练信息收集API?
A. Callback接口
B. Summary算子
C. PythonAPI
D. RPC接口
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309.下列哪几项是华为云图引擎服务【GraphEngineService】的优势?
A. 丰富的图分析算法库
B. 高性能图计算内核
C. 分布式高性能图存储擎
D. 语音交互
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170.逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。
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1、目前算法的研究,朝着学习能力更强、性能更优的方向发展,但是对于算法的体积要求没有那么高。
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95.关于TensorFlow框架,下列说法哪个是错误的?(单)
A. 张量没有真正保存数字
B. 张量可以保存计算过程
C. TensorFlow1.x版本中,计算图在创建的时候就得到执行
D. 张量在功能上可以理解为多维数组
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