1.机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?
A. 训练算法
B. 人工程序
C. 神经网络
D. 历史数据
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1、以下关于输入缓冲区的描述,正确的是哪一个选项?单
A. 降低总线上产生拥堵的风险
B. 需要每次都通过总线接口到AICore的外部进行读取。
C. 可永久保留需要重复使用的数据。
D. 用来存放神经网络中的初始量。
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1、K—means算法中的簇的数量K不由人为设定,可以训练得来。
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91.以下哪些项是单层感知机和逻辑回归的主要区别?(多)
A. 激活函数
B. 优化方法
C. 损失函数
D. 处理的任务
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34.RNN跟传统神经网络最大的区别在于每次都会将前一次的计算结果,带到下一次的隐藏层中,一起训练。
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1、John在使用MindSpore训练模型时,想要将模型保存在本地文件中,以下选项中能实现他想法的选项有哪些?多frommindspore.train.callbackimportCheckpointConfig
A. 每隔32个step保存一个CheckPoint文件,且最多保存10个CheckPoint文件:CheckpointConfig(save_checkpoint_steps=32,keepⱣⱤcheckpointⱣⱤmax=10)
B. 开启断点续训功能:CheckpointConfig(save_checkpoint_steps=32,keep_checkpointⱣⱤⱣⱤmax=10,exception_save=True)
C. 每隔30秒保存一个CheckPoint文件,每隔3分钟保留一个CheckPoint文件:CheckpointConfig(save_checkpoint_seconds=30,keepⱣⱤcheckpointⱣⱤper(n)minutes=3)
D. 每隔30秒保存一个CheckPoint文件且每隔32个step保存一个CheckPoint文件:CheckpointConfig(save_checkpoint_steps=32,saveⱣⱤcheckpointⱣⱤseconds=30)
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1、以下哪些选项是常见的数据预处理方法?(多)
A. 零均值化
B. 数据漂移
C. 白化
D. 主成分分析
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1、以下关于MindSpore自动并行关键技术的描述中,哪些选项是正确的?(多)
A. MindSpore支持自动整图切分。
B. MindSpore只能采用手动模型并行,需要设计模型切分,感知集群拓扑,开发难度高,难以保证高性能,难以调优。
C. MindSpore可以应对超大规模模型实现高效分布式训练的挑战。
D. MindSpore支持集群拓扑感知调度
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1、高级智能驾驶车辆不仅能够解放人类的双手,同时还能降低交通事故发生的概率。
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208.某电商公司一直存在官网卡顿,网络资源利用率不佳,运维困难的问题,那么该公司可以使用以下哪一种EI服务?
A. 园区智能体
B. 交通智能体
C. 网络智能体
D. 工业智能体
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