A、 文字识别以开放API的方式提供给用户,用户可以将文字识别集成到第三方系统调用API
B、 用户可以在管理控制台申请开通文字识别服务,查看服务的调用成功和失败次数
C、 文字识别提供了web化的服务管理平台,即管理控制台,以及基于HTTPS请求的API管理方式
D、 每次使用服务都需要申请
答案：ABC
A、 文字识别以开放API的方式提供给用户,用户可以将文字识别集成到第三方系统调用API
B、 用户可以在管理控制台申请开通文字识别服务,查看服务的调用成功和失败次数
C、 文字识别提供了web化的服务管理平台,即管理控制台,以及基于HTTPS请求的API管理方式
D、 每次使用服务都需要申请
答案：ABC
A. 普通梯度下降算法一定能收敛到全局极值点。
B. 普通梯度下降算法给每个参数设置不同的学习率。
C. 普通梯度下降算法需要手工设置学习率。
D. 普通梯度下降算法容易陷入局部极值点。
解析：解析(不同的参数使用不同的学习率如果数据是稀疏的且特征分布不均,似乎我们更应该给予较少出现的特征一个大的更新。这时可能需要对不同特征对应的参数设定不同的学习率。)
A. 需要GPU做并行运算
B. 特征可解释性强
C. 利用算法自动提取特征
D. 需要将问题逐层分解
A. 部分学习算法可以被理解为在整个数据集上获取经验。
B. 任务T代表的是机器学习系统应该如何处理样本。
C. 机器学习的算法一定是训练于一个固定的数据集上。
D. 性能度量P代表评估机器学习算法的能力如准确率、错误率。
A. 决策树是一种监督式学习
B. 监督式学习不可以使用交叉验证进行训练
C. 监督式学习是一种基于规则的算法
D. 监督式学习不需要标签就可以训练
A. 序列相关问题
B. 图像分类
C. 图像检测
D. 推荐问题
解析：解析:BCD都是CNN擅长的领域
A. Softmax
B. MaxPool
C. ReLU
D. Sigmoid
A. 常见的决策树算法有ID3,C4.5,CART等
B. 决策树的构造就是进行属性的选择,确定各个特征属性之间的树结构
C. 纯度的量化指标只能通过信息熵
D. 构建决策树的关键步骤就是按照所有的特征属性进行划分操作,对所有的划分操作的结果集的“纯度"进行比较
A. 手写文字识别只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。
B. 通用文字识别目前不支持复杂背景(如户外自然场景、防伪水印等)和文字扭曲图像的文字识别。
C. 通用表格识别服务要求图像中识别区域有效占比超过80%,保证整张表格及其边缘包含在图像内。
D. 通用表格识别服务对于图像的像素大小没有任何限制。
