解析：解析:Compiler(AI编译器):图层的核心编译器,主要基于端云统一的MindIR实现三大功能,包括硬件无关的优化(类型推导、自动微分、表达式化简等)、硬件相关优化(自动并行、内存优化、图算融合、流水线执行等)、部署推理相关的优化(量化、剪枝等)。MindSpore提供了一种自动数据调优的工具——DatasetAutoTune,用于在训练过程中根据环境资源的情况自动调整数据处理管道的并行度,最大化利用系统资源加速数据处理管道的处理速度..

点击查看答案

1、以下哪项关于卷积神经网络的说法是错误的?(单)

A. 卷积神经网络可以包含卷积层,池化层和全连接层

B. 在处理图片时,是以扫描窗口的方式对图像做卷积

C. 常见的池化层有最大池化与平均池化。

D. 卷积核不可以用来提取图片全局特征

点击查看答案

55.tensorFlow2.0中可用于张量合并的方法有?

A. split

B. join

C. concat

D. unstack

点击查看答案

1、MindSpore提供了自动对图像进行增强处理的机制,可以实现算子的自动选择和执行,达到提升训练精度的目的,以下哪些机制是正确的?多

A. 基于反馈的自动数据增强

B. 基于精度的自动数据增强

C. 基于概率的自动数据增强

D. 基于鲁棒性的自动数据增强

点击查看答案

7.“批量推理是对批量数据进行推理的批量作业,使用批量推理之前,不需要对模型进行训练。”关于上述描述,以下哪一个说法是正确的?

A. 该描述错误批量推理不需要训练操作

B. 该描述错误推理之前要对模型进行训练才可以

C. 该猫述正确推理意味着训练结束

D. 该猫述正确批量推理就是不需要再训练了

解析：解析:批量推理需要对模型进行训练,以便能够对批量数据进行推理。在进行批量推理之前,通常需要先使用已经训练好的模型来进行推理。模型的训练是为了让模型学习到数据的特征和模式,从而能够对新的数据进行准确的推理。批量推理是指对一批数据同时进行推理,以提高推理的效率和速度,但这并不意味着可以在没有训练模型的情况下进行批量推理

点击查看答案

42.激活函数的作用是将线性映射变成非线性映射。

A. TRUE

B. FALSE

点击查看答案

286.下列选项中昇腾310和昇腾910属性相同的是?

A. 最大功率

B. 架构

C. 整数精度

D. 7nm制程

解析：解析:都采用的是达芬奇架构

点击查看答案