125.深度学习常用的损失函数主要有均方误差和交叉熵误差,针对两者的使用场景以下说法正确的是:
A. 均方误差更多用于分类问题
B. 交叉熵误差更多用于回归问题
C. 两者均可用于回归问题
D. 两者均可用于分类问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-07bb-c0d7-b77d19146f00.html
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70.在以下哪一个年份,Rosenblatt发明感知器【perceptron】算法?
A. 1969年
B. 1986年
C. 1950年
D. 1958年
解析：null#解析:1957年发明,1958年发布。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-ce4f-c0d7-b77d19146f00.html
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1、通常情况下,一个数据集当中存在很多种不同的特征,其中一些可能是多余的或者与要预测的值无关的特征,因此要对特征进行处理。
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1、模型的容量指其拟合各种函数的能力,也称为模型的复杂度。
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213.护照识别服务的图像数据是不需要用base64编码的。
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75.Atlas900AI集群可适用于石油勘探场
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-d3b3-c0d7-b77d19146f00.html
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478.应用案例开发的经典应用开发过程包含模型评价
解析：解析:应用案例开发的经典应用开发过程包含模型评价
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-2a04-c0d7-b77d19146f00.html
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513.拖拽题:请匹配神经网络的不同发展阶段。
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39.深度学习中,不经常使用的初始化参数W(权重矩阵)的方法是哪种?
A. Xavier初始化
B. Kaiming初始化
C. 全零初始化
D. 高斯分布初始化
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94.以下哪个不是MindSpore核心架构的特点?
A. 自动并行
B. 自动调优
C. 自动编码
D. 自动微分
解析：解析:Compiler(AI编译器):图层的核心编译器,主要基于端云统一的MindIR实现三大功能,包括硬件无关的优化(类型推导、自动微分、表达式化简等)、硬件相关优化(自动并行、内存优化、图算融合、流水线执行等)、部署推理相关的优化(量化、剪枝等)。MindSpore提供了一种自动数据调优的工具——DatasetAutoTune,用于在训练过程中根据环境资源的情况自动调整数据处理管道的并行度,最大化利用系统资源加速数据处理管道的处理速度..
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