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397.关于机器学习模型性能评估的说法,以下哪些选项是正确的?

A、 通过分类模型的混淆矩阵,可以计算准确率,错误率,召回率,差准率,F1值等各种信息

B、 回模型股可以使用MAE或MSE进行评估

C、 分类模型一般可以结合混淆矩阵进行评估

D、 聚类模型没有性能评估方法

答案:ABC

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1、在MindSpore中,默认的模式为动态模式,也可以通过set_context【mode=PYNATIVE_MODE】手动设置为动态图模式。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-55ea-c0d7-b77d19146f00.html
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75.Atlas900AI集群可适用于石油勘探场
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-d3b3-c0d7-b77d19146f00.html
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82.在智慧医疗场景下,下列技术与应用对应错误的是哪一项?(单)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-ccf3-c0d7-b77d19146f00.html
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1、MindIR是一种基于图表示的函数式IR,其中存储了MindSpore基础数据结构,包括计算图、参数权重等
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-5602-c0d7-b77d19146f00.html
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1、CANN中提供了DVPP和AIPP,前者使用昇腾AI处理器中的DVPP模块对图像进行处理,后者使用AICore对图像进行处理。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-3ca4-c0d7-b77d19146f00.html
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140.数据集扩充是防止过拟合的一个省时有效的方法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-1841-c0d7-b77d19146f00.html
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84.以下关于剪枝的描述中,哪一项是错误的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-da07-c0d7-b77d19146f00.html
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382.以下哪些是Mindspore中Tensor常见的操作?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-e0c5-c0d7-b77d19146f00.html
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1、在深度学习网络中,以下哪些技术是主要用来做网络正则化的《提升模型泛化能力)?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-51de-c0d7-b77d19146f00.html
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1、使用MindSpore执行图片中的代码时,以下哪一项是这段代码的正确输出结果?单
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-31c7-c0d7-b77d19146f00.html
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多选题
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397.关于机器学习模型性能评估的说法,以下哪些选项是正确的?

A、 通过分类模型的混淆矩阵,可以计算准确率,错误率,召回率,差准率,F1值等各种信息

B、 回模型股可以使用MAE或MSE进行评估

C、 分类模型一般可以结合混淆矩阵进行评估

D、 聚类模型没有性能评估方法

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1、在MindSpore中,默认的模式为动态模式,也可以通过set_context【mode=PYNATIVE_MODE】手动设置为动态图模式。
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75.Atlas900AI集群可适用于石油勘探场
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82.在智慧医疗场景下,下列技术与应用对应错误的是哪一项?(单)

A. 药物挖掘—计算机视觉

B. 虚拟助理-语音识别

C. 疾病风险预测—数据挖掘

D. 医学影像—计算机视觉

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-ccf3-c0d7-b77d19146f00.html
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1、CANN中提供了DVPP和AIPP,前者使用昇腾AI处理器中的DVPP模块对图像进行处理,后者使用AICore对图像进行处理。
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84.以下关于剪枝的描述中,哪一项是错误的?

A. 决策树容易过拟合需要剪枝来缩小树的结构和规模。预剪枝中设置的层数是一个超参数。

B. 预剪枝中设置的层数是一个超参数。

C. ID3算法中都会进行剪枝。

D. 剪枝可以分为预剪枝和后剪枝。

解析:解析:ID3无法进行剪枝操作

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382.以下哪些是Mindspore中Tensor常见的操作?

A. switch()

B. size()

C. asnumpy()

D. tensorⱣⱤadd(other:tensor)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-e0c5-c0d7-b77d19146f00.html
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1、在深度学习网络中,以下哪些技术是主要用来做网络正则化的《提升模型泛化能力)?(多)

A. dropout

B. Earlystopping

C. Pooling

D. 参数共享

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-51de-c0d7-b77d19146f00.html
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1、使用MindSpore执行图片中的代码时,以下哪一项是这段代码的正确输出结果?单

A. mindspore.int32

B. 2

C. 4

D. (2,2)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-31c7-c0d7-b77d19146f00.html
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