64.专家系统属于()【请填写中文】的技术领域之一
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56.MindSpore提供了易用的API接口,在训练过程中,用户可以方便的收集训练过程指标,包括计算图、标量数据、直方图数据、性能数据等,并通过webUI界面进行展示。
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7.“批量推理是对批量数据进行推理的批量作业,使用批量推理之前,不需要对模型进行训练。”关于上述描述,以下哪一个说法是正确的?
A. 该描述错误批量推理不需要训练操作
B. 该描述错误推理之前要对模型进行训练才可以
C. 该猫述正确推理意味着训练结束
D. 该猫述正确批量推理就是不需要再训练了
解析：解析:批量推理需要对模型进行训练,以便能够对批量数据进行推理。在进行批量推理之前,通常需要先使用已经训练好的模型来进行推理。模型的训练是为了让模型学习到数据的特征和模式,从而能够对新的数据进行准确的推理。批量推理是指对一批数据同时进行推理,以提高推理的效率和速度,但这并不意味着可以在没有训练模型的情况下进行批量推理
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149.以下哪个不是mindspore常用的operation(操作)
A. nn
B. Math
C. Arrary
D. Signal
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1、为防止过拟合,在训练过程中,可以插入对验证集数据的测试。当发现验证集数据的Loss上升时,提前停止训练。
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341.以下哪些方法可以减少过拟合的问题?
A. 添加L1或L2正则惩训项
B. 提前停止训练
C. 使用Dropout方法随机丢弃一部分输入
D. 扩充数据集,引入噪声
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325.以下属于Tensorflow2.0的特性的是?
A. 支持更多平台和更多语言
B. 引入Keras接口
C. 继续兼容Tensorflow1,X的相关模块
D. 支持静态图机制
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1、图像识别实验中,在4251个训练图片中,有超过2000个类别只有一张图片。还有一些类中有2-5个图片。这一描述反映了以下哪一种数据问题?(单)
A. 数据过拟合问题
B. 数据不平衡问题
C. 脏数据和数据异常值问题
D. 数据缺失问题
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250.tf.keras.datasets可以查看keras中内置的数据集。
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129.以下选项中不属于回归算法的性能评估的是哪一项?
A. MSE均方误差
B. Recall召回率
C. R-Square可决系数
D. MAE评价绝对误差
解析：null#解析:B是分类评估。
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