383.以下关于GRU的描述,正确的是哪几项
A. GRU是LSTM的一种变体
B. GRU将遗忘门和输入门合成了一个单一的更新门
C. GRU会拼接上一时刻的输出和当前时刻的输入
D. GRU混合了细胞状态和隐藏状态
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122.Tensorflow2.x框架中的EagerExecution模式是一种声明式编程【declarativeprogramming】
解析：解析:采用静态图(Graph模式
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538.华为云提供的一句话识别服务,如果服务调用成功,则()字段显示识别出的内容。
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496.容量高的模型能够解决复杂的任务,但是其容量高于任务所需时,有可能会造成()拟合问题。【输入中文】
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1、以下关于神经网络的说法中,哪一项是正确的?(单)
A. LSTM适合应用于长时间的相关信息和位置间隔的场景。
B. 神经网络只能是从前往后单向传播。
C. LSTM全称LessShort-TermMemory,表示短期记忆网络。
D. LSTM和RNN完全没有关系。
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18.MindIR通过统一的算子IR定义,消除了不同后端的模型差异,用户可以基于同一个模型文件在端、边、云不同平台上进行协同任务。
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102.在语音识别实验中,如果想要设置输出结果添加标点,需要使用以下哪一个选项?
A. asrⱣⱤrequest.setⱣⱤaddⱣⱤpunc('yes)
B. asrⱣⱤrequest.setⱣⱤaddⱣⱤpunc('no)
C. config.setⱣⱤreadⱣⱤtimeout('yes')
D. config.setⱣⱤreadⱣⱤtimeout(no)
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463.在超参数搜索空间较大的情况下,采用随机搜索,会优于网格搜索的效果。
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1、GPU主要面对类型高度统一,相互()依赖的大规模数据和不需打断的纯净计算环境。(请填无或有)
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4.以下选项中,哪一项不属于模型训练的超参数?
A. 一元线性回归模型Y=wX+b中的权重系数(斜率)w
B. 训练神经网络的学习速率
C. 随机森林当中的树的棵数
D. K最近邻算法(KNN)中的K
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