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411.SVM中常用的核函数包括哪些?

A、 高斯核函数

B、 多项式核函数

C、 Sigmiod核函数

D、 线性核函数

答案:ABCD

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122.Tensorflow2.x框架中的EagerExecution模式是一种声明式编程【declarativeprogramming】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-040f-c0d7-b77d19146f00.html
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90.张量通常分为常量张量和变量变量。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-e21d-c0d7-b77d19146f00.html
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107.以下关于CPU低时延设计的描述,错误的是哪一个选项?
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1、如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称该回归分析为()分析【输入中文】。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-40ea-c0d7-b77d19146f00.html
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77.以下哪一项是ModelArts中训练平台可以做的任务?
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73.某一创新公司需要为开发的一款APP集成多种AI能力,可以使用HiAI3.0的HUAWEIHIAI()
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1、MindSpore中,以下哪个接口可以用来构建全连接层?(单)
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156.在以连接主义为基础的神经网络中,每个节点都能表达特定的意义。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-2697-c0d7-b77d19146f00.html
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28.以下哪一项不属于压缩人工智能模型体积的方法?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-a50e-c0d7-b77d19146f00.html
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58.以下哪项技术的研究与发展能够提升模型训练的精度?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-c34b-c0d7-b77d19146f00.html
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411.SVM中常用的核函数包括哪些?

A、 高斯核函数

B、 多项式核函数

C、 Sigmiod核函数

D、 线性核函数

答案:ABCD

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122.Tensorflow2.x框架中的EagerExecution模式是一种声明式编程【declarativeprogramming】

解析:解析:采用静态图(Graph模式

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-040f-c0d7-b77d19146f00.html
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90.张量通常分为常量张量和变量变量。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-e21d-c0d7-b77d19146f00.html
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107.以下关于CPU低时延设计的描述,错误的是哪一个选项?

A. 有很多ALU和很少cache,缓存合并访问DRAM,降低时延

B. 复杂逻控制单元,多分支程序可通过分支预测能力降低时延

C. 高时钟顷率降低时延

D. 强大的ALU单元,可在很短时钟周期完成计算

解析:解析:A是GPU的特点

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-f4c9-c0d7-b77d19146f00.html
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1、如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称该回归分析为()分析【输入中文】。
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77.以下哪一项是ModelArts中训练平台可以做的任务?

A. 模型部署

B. 模型管理

C. 模型训练

D. 致据标注

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73.某一创新公司需要为开发的一款APP集成多种AI能力,可以使用HiAI3.0的HUAWEIHIAI()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-c3a7-c0d7-b77d19146f00.html
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1、MindSpore中,以下哪个接口可以用来构建全连接层?(单)

A. FC()

B. Conv2d()

C. ReLU()

D. Dense()

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-4dd8-c0d7-b77d19146f00.html
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156.在以连接主义为基础的神经网络中,每个节点都能表达特定的意义。

A. TRUE

B. FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-2697-c0d7-b77d19146f00.html
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28.以下哪一项不属于压缩人工智能模型体积的方法?

A. 紧凑网络设计

B. 低秩近似

C. 网络量化

D. 减小有效数据量

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-a50e-c0d7-b77d19146f00.html
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58.以下哪项技术的研究与发展能够提升模型训练的精度?

A. 自动并行

B. 二阶优化

C. 数据加速

D. 内存复用

解析:解析:二阶方法能够更快地求得更高精度的解,但是在神经网络这类深层模型中,不高的精度对模型还有益处,能够提高模型的泛化能力

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-c34b-c0d7-b77d19146f00.html
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