1、AI框架第三阶段的发展方向主要包括以下哪几方面(多)
A. 运行态
B. 用户态
C. 平行态
D. 部署态
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1、为防止过拟合,在训练过程中,可以插入对验证集数据的测试。当发现验证集数据的Loss上升时,提前停止训练。
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232.在经典的卷积神经网络模型中,Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?
A. 卷积层
B. 池化层
C. 全连接层
D. 以上都可以
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412.有大量销售数据,但没有标签的情况下,企业想甄别出VIP客户,以下模型中合适的有?
A. 逻辑回归
B. SVM
C. K-Means
D. 层次聚类
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539.典型训练数据处理pipeline包括:load,shuffle,map,batch和()【请用英文填写】
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340.在深度学习任务中,遇到数据不平衡问题时,我们可以用以下哪些方法进行解决?
A. 批量删除
B. 随机过采样
C. 随机欠采样
D. 合成采样
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1、以下关于华为AI全栈端边云协同的描述,正确的是哪些选项?(多)
A. 模型推送/设备升级等均可远程完成
B. 模型加密
C. 传输通道安全加密
D. 边缘侧和中心侧分别使用不同开发架构
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50.以下哪一项不属于人工智能技术带来的争议性问题?
A. 利用GAN网络生成家居图像发布在租房和订酒店的平台,以达到欺骗消费者的目的。
B. 高铁站利用计算机视觉技术进行人脸识别,快速完成身份信息比对
C. 通过图像处理技术,很多减肥药广告可以改变人物的外观以达到减肥前后的对比
D. 通过图像处理技术,把犯罪辕疑人P在一个从未去过的地方或将他与未见过的人放在一起以此来制造假证据
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226.循环神经网络不同于卷积神经网络,它比较擅长解决以下哪些问题?
A. 序列相关问题
B. 图像分类
C. 图像检测
D. 推荐问题
解析：解析:BCD都是CNN擅长的领域
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1、关于华为全栈全场景AI解决方案,以下说法中哪一项是错误的?单
A. Atlas:基于Ascend系列AI处理器,通过丰富的产品形态,打造面向“端、边、云”的全场景AI基础设施方案。
B. 应用使能:提供全流程服务(ModelArts),分层API和预集成方案。
C. MindSpore:芯片算子库和高度自动化算子开发工具。
D. Ascend:基于统一、可扩展架构的系列化AI芯片。
解析：解析:MindSpore:支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架。
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