273.On-Device执行,即整图卸载执行,充分发挥异腾芯片的算力,可以大大降低交On-Device执行,即整图卸载执行,充分发挥异腾芯片的算力,可以大大降低交互的开销,从而提升加速器占用率,关于0n-Device执行以下描述错误的是?
A. 11Reduce,数据驱动方法自主A11Reduce,无控制开销
B. 超强芯片算力下模型执行的挑战:内存墙问题、交互开销大、数据供给难。部分在Host执行,部分在Device执行,交互开销甚至远大于执行开销,导致加速器占用率低
C. MindSpore通过面向芯片的深度图优化技术,同步等待少,最大化“数据计算通信”的并行度,训练性能相比Host侧图调度方式持平
D. 超强芯片算力下分布式梯度聚合的挑战:ReslNet50单迭代20ms时间时会产生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。传统方法需要3次同步完成
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61.目前AI的全场景领域,要求端-边-云全面发展算力
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1、华为云服务中语音交互中涉及到的技术有哪几项?(多)
A. 情绪识别
B. 端点检测
C. 语音识别解码器
D. 声学模型
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359.ModelArts的灵活性特点表现在哪些方面?
A. 支持GPU加速
B. 支持Ascend志片加速
C. 支持多种开发框架
D. 自定义镜像
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1、x=Tensor【np.array([[1,2],[3.4]] 】,dtype.int32)在MindSpore中,运行以上这段代码有什么作用?
A. 修改tensor的维度
B. 删除tensor
C. 创建ndarray
D. 创建tensor
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1.机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?
A. 训练算法
B. 人工程序
C. 神经网络
D. 历史数据
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1、关于L1正则化与L2正则化,以下哪项表述是正确的?(单)
A. 加上L2正则项后,无法使用梯度下降算法迭代参数值
B. LL2正则项不能作用在损失函数之上
C. L2正则化比L1正则化产生更加稀疏的模型
D. L1正则项有利于增强模型的泛化能力
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1、以下哪一个选项不属于智能驾驶的“三大子单
A. 娱乐系统
B. 感知系统
C. 决策系统
D. 执行系统
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86.一个汽车公司的产品,A厂占40%,B厂占60%,A的次品率是1%,B的次品率是2%,现在抽出一辆汽车是次品,问是A厂生产的可能性是多少?
A. 0.5
B. 0.3
C. 0.25
D. 0.2
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1、2004年,在美国举办的第一届DARPA挑战赛中,部分参赛车辆不仅可以很好地感知障碍物,同时还实现了交通信号灯的识别。
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