A、 ReLU
B、 Softplus
C、 Tanh
D、 Sigmoid
答案：CD
A、 ReLU
B、 Softplus
C、 Tanh
D、 Sigmoid
答案：CD
A. TRUE
B. FALSE
A. 防止过拟合。
B. MaxPooling在一定范围内保证了不变性。
C. 增大感受野。
D. Pooling有效降低了下一层输入数据的尺寸,减少了参数个数,减小了计算量。
A. 零均值化
B. 数据漂移
C. 白化
D. 主成分分析
A. 小艺对话开发平台
B. 智能图表识别平台
C. 快服务智慧平台HAG
D. 自定义语音合成平台
A. TensorFlow
B. MXNet
C. MindSpore
D. CNTK
解析：解析:目前原生支持的分布式深度学习框架不多,只有TensorFlow、CNTK、DeepLearning4J、MXNet等。
A. 是否具有“自我意识”和真正的逻辑推理能力
B. 使用者不同
C. 数据量不同
D. 提出者不同
解析：解析:(在复杂任务中,如目标检测和语义分割等,池化层可能会导致信息丢失)
A. 模型训练
B. 数据清理
C. 数据标准化
D. 数据降维
A. 动量优化器的学习率不需要手动设置。
B. SGD和动量优化器每次迭代都用相同学习率进行更新。
C. Adagrad优化器学习率不是自动更新的。
D. Adam优化器和RMSprop优化器之间没有任何联系。
