440.在深度学习模型训练的过程中,常见的优化器有哪些?

A. 适合小数据量训练,再增加数据量难以提升性能。

B. 对计算机硬件需求较个计算星级别有限,一股不需配用GPU显卡故并行运算

C. 人工进行特征选择

D. 特征可解释性强

A. 量子计算

B. 搜索引擎

C. 电影推荐

D. 智能问答机器人

A. 其隐含层只有两层

B. 其隐含层只有一层

C. 其网络中使用的是Sigmoid激活函数

D. 其网络中使用的是Relu激活函数

A. 全体训练集将被训练5次

B. 全体测试集将被测试5次

C. 全体训练集将被分为6份

D. 全体训练集将被分为5份

A. 语音导航

B. 智能相册

C. 图片搜索

D. 视频动作分析

A. 5x24

B. 7x24

C. 5x12

D. 7x12

A. 计算神经元的层数

B. 计算每个权重的梯度

C. 前向计算每个神经元的输出值

D. 反向计算每个神经元的误差值

A. 输出关于0点对称

B. 没有梯度消失问题

C. 梯度饱和速度变缓

D. 导数最大值为1