1、使用Filter完成特征选择的常用方法不包括以下哪个选项?单
A. 卡方系数法
B. 皮尔逊相关系数
C. 肉眼观察法
D. 互信息法
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1、下列哪个开发环节最能体现不同项目之间的不同?单
A. 模型调用
B. 构造网络
C. 模型训练与验证
D. 数据准备
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1、以下关于Dropout的描述,正确的是哪些项?多
A. 一般只在训练时使用。
B. 计算复杂度低,实现简单。
C. 当训练数据较少时,效果不好。
D. 在深度学习中,相比于参数惩罚,该策略更有效。
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389.在深度学习中,以下哪些是常用的正则项?
A. L1
B. Tanh
C. Relu
D. L2
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56.MindSpore提供了易用的API接口,在训练过程中,用户可以方便的收集训练过程指标,包括计算图、标量数据、直方图数据、性能数据等,并通过webUI界面进行展示。
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142.卷积神经网络的核心思想可以总结为两点,一是局部感知,二是权值共享,关于这两点以下说法正确的是?
A. 图像的空间联系是局部像素较为稀疏,而距离较远的像素相关性较强
B. 每一个卷积核在遍历整个图像的时候,卷积核的参数是固定不变的
C. 图像的空间联系是局部像素较为紧密,而距离较远的像素相关性较强
D. 每一个卷积核在遍历整个图像的时候,卷积核的参数是变致的
解析：解析:权值共享意味着每一个卷积核在遍历整个图像的时候,卷积核的参数是固定不变的。卷积神经网络架构单卷积核计算卷积计算描述卷积计算结果演示padding可以保留边缘信息
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1、以下关于张量的叙述,正确的是哪些项?多
A. 一阶张量可以理解成一个向量
B. MindSpore中最基础的数据结构是张量
C. 张量就是数据矩阵
D. 张量是基于向量和矩阵的推广
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1、长短记忆网络是基于循环神经网络发展而来的,长短神经网络主要解决了循环神经网路的什么问题?(单)
A. 过拟合问题
B. 梯度爆炸问题
C. 欠拟合问题
D. 梯度消失问题
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32.K最邻近算法的核心思想是“近朱者赤,近墨者黑”,逻辑上十分简单.
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1、使用MindSpore中的x.shape输出张量x的形状,得到的结果是一个()类型的数据【请输入中文】。
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