1、嵌入法【Embedded】的方法将特征选择作为模型构建的一部分
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525.在达芬奇架构中,()和相应的数据通路,构成了AICore的存储系统。
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1、关于L1正则化与L2正则化,以下哪项表述是正确的?(单)
A. 加上L2正则项后,无法使用梯度下降算法迭代参数值
B. LL2正则项不能作用在损失函数之上
C. L2正则化比L1正则化产生更加稀疏的模型
D. L1正则项有利于增强模型的泛化能力
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1、华为云文字识别服务中用户在使用服务的时候需要进行认证鉴权,其认证方式有()和AK/SK两种。
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1、图像任务中,我们收集图片时往往使用0,1,2,3,4等来表示图片的类别,这种表示方式导致我们在进行模型训练时必须先对数据进行one—hot处理。
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12.均方误差损失函数无法用在分类问题上。
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367.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术,以下技术属于正则化技术的是,
A. 动量优化器
B. L2正则化
C. Dropout
D. L1正则化
解析：解析:(Dropout是一种常见的正则化方法。它借用了集成学习的思想,近似实现了同时训练大量网络结构,并通过集成得出预测结果的功能。由于含有集成环节,Dropout可以有效地避免过拟合。)
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243.在对抗生成网络当中,带有标签的数据应该被放在哪里?
A. 作为生成模型的输出值
B. 作为判别模型的输入值
C. 作为判别模型的输出值
D. 作为生成模型的输入值
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4.根据所选特征评估标准,从上至下递归地生成子节点,直到数据集不可分则决策树停止生长,以下哪一个选项代表的是决策树构建过程中的这—步骤?
A. 决策树生成
B. 剪枝
C. 数据集重构
D. 特征选择
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510.TensorFlow1.X运行必须提前建好静态计算图,然后通过()和run重复执行建好的图。
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