518.华为云ModelArts中使用自动学习实现物体检测应用,首先要登录()服务,进行数据的上传和存储。【请填写英文缩写】
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494.GRU作为LSTM的一种变体,将LSTM中的遗忘门和输入门替换为一个单一的()门。
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1、PyTorch中的数据基本存储单元是?单
A. Tensor
B. Dataframe
C. Numpy
D. Matrix
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339.关于卷积神经网络的结构,下列哪些说法是正确的?
A. 在卷积神经网络格中,池化层只能选择最大池化,而不韵选择其他方法。
B. 卷积运算的目的是提取输入的不同特征,第一层卷积层可能只能提取一些低级的特征如边缘、线条和角,更多层的网络能从低级特征中迭代提取更复杂的特征。
C. 全连接层把所有局部特征结合变成全局特征用来计算最后每一类的得分。
D. 卷积神经网络中每层卷积层由若干卷积单元组成,每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法优化得到的。
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1、某企业在使用MindSpore构建AI应用后,又想和合作伙伴共享数据进一步增加模型的准确度,但是数据需要保密不能直接提供,他们可以通过以下哪个工具解决这个问题?(单)
A. MindSporeFederated
B. MindSporeReinforcement
C. MindSporeGoldenStick
D. MindSporeProbability
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35.Sigmoid,tanh和Softsign这些激活函数在网络层数加深时,都不能避免梯度消失的问题。
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158.计算机视觉是研究如何让计算机“看”的科学。
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250.tf.keras.datasets可以查看keras中内置的数据集。
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117.以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法,哪一项说法是正确的?
A. 对回归问题和分类问题的评价,最常用的指标都是准确率和召回率
B. 输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题,输出变量为连续变量的预测问题是分类问题
C. 回归问题知分类问题都有可能发生过拟合
D. 逻辑回归是一种典型的回归模型
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239.L1和L2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法,以下关于两者的说法正确的是:
A. L1正则化可以做特征选择
B. L1和L2正则化均可做特征选择
C. L2正则化可以做特征选择
D. L1和L2正则化均不可做特征选择
解析：解析:L1正则化通常更适用于特征选择,而L2正则化通常更适用于参数平滑。同时,也可以将L1和L2正则化结合使用,以获得更好的效果
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