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463.在超参数搜索空间较大的情况下,采用随机搜索,会优于网格搜索的效果。

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3.以下选项中,哪个选项的模型无法分割线性不可分数据集?
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317.以下关于回归分析的说法中,哪些选项是正确的?
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31.以下方法中属于特征选择嵌入法(Embedded)的是哪项?
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95.Atlas200DK所基于的昇腾310芯片主要的应用是?
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1、以下常见的回归方法中,既可以防止过拟合又可以行特征选择的是哪一项?单
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1、以下属于决策树主要构建步骤的是哪些选项?多
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58.以下哪项技术的研究与发展能够提升模型训练的精度?
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1、在应用开发时,以下哪种操作不属于典型网络定义?(单)
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39.请匹配生成对抗网络的输入和输出。连线题
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65.以下对于数据转换的描述中,哪些选项是正确的?(多选)
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463.在超参数搜索空间较大的情况下,采用随机搜索,会优于网格搜索的效果。

答案:A

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3.以下选项中,哪个选项的模型无法分割线性不可分数据集?

A. 神经网络

B. 线性回归

C. SVM

D. KNN

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317.以下关于回归分析的说法中,哪些选项是正确的?

A. 回归分析是一种有监督学习

B. 回归分析是一种无监督学习

C. 追加了绝对值损失(L1正则)的线性回归叫做Lasso回归

D. 回归分析是用来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法

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31.以下方法中属于特征选择嵌入法(Embedded)的是哪项?

A. L1正则

B. 互信息法

C. 方差法

D. 特征递归消除法

解析:解析:BC是过滤法,D是包装法。

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95.Atlas200DK所基于的昇腾310芯片主要的应用是?

A. 模型推理

B. 训练模型

C. 构建模型

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1、以下常见的回归方法中,既可以防止过拟合又可以行特征选择的是哪一项?单

A. 多项式回归

B. 多元线性回归

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1、以下属于决策树主要构建步骤的是哪些选项?多

A. 剪枝

B. 决策树生成

C. 特征选择

D. 构建子学习器

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58.以下哪项技术的研究与发展能够提升模型训练的精度?

A. 自动并行

B. 二阶优化

C. 数据加速

D. 内存复用

解析:解析:二阶方法能够更快地求得更高精度的解,但是在神经网络这类深层模型中,不高的精度对模型还有益处,能够提高模型的泛化能力

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1、在应用开发时,以下哪种操作不属于典型网络定义?(单)

A. 网络定义

B. 网络执行

C. 权值初始化

D. 知识蒸馏

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39.请匹配生成对抗网络的输入和输出。连线题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-a0b1-c0d7-b77d19146f00.html
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65.以下对于数据转换的描述中,哪些选项是正确的?(多选)

A. 处理图像数据,如颜色空间转换、灰度化、几何变化属于数据转换。

B. 在数据量较小时,也会对现有变量进行组合或转换已生成新特征,比如平均数

C. 所有的数据都需要进行数据转换

D. 机器学习中常对特征进行归一化,标准化,以保证同一模型的不同输入变量的值域相同

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