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472.华为云图像内容审核API的请求参数中,categories表示检测场景,若该值为空或无此参数则表示politics和terrorism都检测,但不包含porn场景。

答案:A

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1、2004年,在美国举办的第一届DARPA挑战赛中,部分参赛车辆不仅可以很好地感知障碍物,同时还实现了交通信号灯的识别。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-9964-c0d7-b77d19146f00.html
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48.华为云OBS(对象存储服务)服务可自动提取票据的关键信息,帮助员工自动填写报销单,同时结合RPA自动化机器人,可以大幅提升财务报销工作效率。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-b83d-c0d7-b77d19146f00.html
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19.在MindSpore逻辑架构中,()子系统提供面向MindIR的图级即时编译能力。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-8cd8-c0d7-b77d19146f00.html
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1、为防止过拟合,在训练过程中,可以插入对验证集数据的测试。当发现验证集数据的Loss上升时,提前停止训练。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-4428-c0d7-b77d19146f00.html
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258.TensorFlow2.0支持GPU加速主要表现在对矩阵的加减乘除有一个并行运算的加速。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-7620-c0d7-b77d19146f00.html
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1、量子线路就是一些量子门序列作用于量子比特,使量子比特的量子态演化为新的量子态。以下哪一个选项不属于量子线路?单
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-3fec-c0d7-b77d19146f00.html
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267.Pytorch是有哪一个公司首先推出的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-7da0-c0d7-b77d19146f00.html
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397.关于机器学习模型性能评估的说法,以下哪些选项是正确的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-ef07-c0d7-b77d19146f00.html
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1、正则化是深度学习模型中非常重要并且非常有效的减少训练误差的技术。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-da79-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于人工智能技术发展趋势的说法,正确的有哪几项?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-a828-c0d7-b77d19146f00.html
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472.华为云图像内容审核API的请求参数中,categories表示检测场景,若该值为空或无此参数则表示politics和terrorism都检测,但不包含porn场景。

答案:A

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1、2004年,在美国举办的第一届DARPA挑战赛中,部分参赛车辆不仅可以很好地感知障碍物,同时还实现了交通信号灯的识别。
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1、为防止过拟合,在训练过程中,可以插入对验证集数据的测试。当发现验证集数据的Loss上升时,提前停止训练。
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258.TensorFlow2.0支持GPU加速主要表现在对矩阵的加减乘除有一个并行运算的加速。

A. TRUE

B. FALSE

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1、量子线路就是一些量子门序列作用于量子比特,使量子比特的量子态演化为新的量子态。以下哪一个选项不属于量子线路?单

A. 量子测量

B. 绘制电子线路

C. 初态制备

D. 量子态演化

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-3fec-c0d7-b77d19146f00.html
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267.Pytorch是有哪一个公司首先推出的?

A. 百度

B. Google

C. Facebook

D. Huawei

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397.关于机器学习模型性能评估的说法,以下哪些选项是正确的?

A. 通过分类模型的混淆矩阵,可以计算准确率,错误率,召回率,差准率,F1值等各种信息

B. 回模型股可以使用MAE或MSE进行评估

C. 分类模型一般可以结合混淆矩阵进行评估

D. 聚类模型没有性能评估方法

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1、正则化是深度学习模型中非常重要并且非常有效的减少训练误差的技术。

解析:解析:是因为不是“减小训练误差”而是“减小泛化误差)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-da79-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于人工智能技术发展趋势的说法,正确的有哪几项?(多)

A. 场景:向着不断突破的行业应用发展

B. 算法:向着性能更优,体积更小的算法模型发展

C. 框架:向着更易用的开发框架发展

D. 数据:向着更完善的基础数据服务产业,更安全的数据共享发展

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-a828-c0d7-b77d19146f00.html
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