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476.Mindspore通过面向芯片的深度图优化技术,同步等待少,最大化“数据-计算-通信”的并行度

答案:A

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44.以下关于达芬奇架构的描述,错误的是哪一选项?
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484.使用图像标签服务时,可以调用接口image()aksk(ak,sk,encode()base64(imc()path),"",'en',5,60),Image()aksk这个函数的前2个参教分别是ak和sk。第3个参数是图像数据进行编码。
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1、MindSporeLite对模型进行量化时支持IN
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1、以下哪些选项属于HarmonyOS的关键能力?多
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19.在MindSpore逻辑架构中,()子系统提供面向MindIR的图级即时编译能力。
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1、性能更优的模型往往有着更大的参数量,所以为了性能最优,参数量越多越好。
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89.在生成对抗网络中,训练生成模型的目标是()目标函数,训练判别模型的目标是目标函数。
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1、关于机器学习的数据集,以下说法中哪一项是正确的?单
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1、昇腾AI处理器中的矩阵计算单元,在单时钟周期内最大可完成()次运算。(请填写阿拉伯数字)
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399.以下关于线性回归与防止过拟合的描述中,哪些选项是正确的?
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476.Mindspore通过面向芯片的深度图优化技术,同步等待少,最大化“数据-计算-通信”的并行度

答案:A

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44.以下关于达芬奇架构的描述,错误的是哪一选项?

A. 通过总线接口单元将数据搬到输入缓中区

B. 控制单元负责整个AICore的运行

C. 计算单元包含四种基础计算资源

D. AICore的片上存储单元和相应的数据通路构成了存储系统

解析:解析:矩阵计算单元,向量计算单元,标量计算单元。

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484.使用图像标签服务时,可以调用接口image()aksk(ak,sk,encode()base64(imc()path),"",'en',5,60),Image()aksk这个函数的前2个参教分别是ak和sk。第3个参数是图像数据进行编码。

解析:解析:imageⱣⱤtaggingⱣⱤaksk这个函数的前2个参数分别是ak和sk,第3个参数是图像数据进行编码,第4个参数是url上的图片,如果使用本地图片,我们只需要这里传入空字符串即可,第5个参数是支持的语言,目前支持中文(“zh”)和英文(“en”),第6个参数表示最多返回的标签数,默认为-1的话,代表返回所有标签,第7个参数指的是置信度的阈值(0~100),低于此置信数的标签,将不会返回,默认值为0。

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1、MindSporeLite对模型进行量化时支持IN
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1、以下哪些选项属于HarmonyOS的关键能力?多

A. MLKit

B. 分布式能力

C. HMSCore

D. 万能卡片

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19.在MindSpore逻辑架构中,()子系统提供面向MindIR的图级即时编译能力。
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1、性能更优的模型往往有着更大的参数量,所以为了性能最优,参数量越多越好。
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89.在生成对抗网络中,训练生成模型的目标是()目标函数,训练判别模型的目标是目标函数。
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1、关于机器学习的数据集,以下说法中哪一项是正确的?单

A. 数据集可分为训练集和测试集,其中测试集用于模型训练,即寻找特征与目标之间的关系。

B. 数据集中的样本指的是每条记录的不同属性,比如姓名,年龄,性别等信息。

C. 数据集的特征指的是每条记录的不同属性,比如姓名,年龄,性别等信息。

D. 有监督学习任务中,数据集的目标列一般不包含标签。

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1、昇腾AI处理器中的矩阵计算单元,在单时钟周期内最大可完成()次运算。(请填写阿拉伯数字)
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399.以下关于线性回归与防止过拟合的描述中,哪些选项是正确的?

A. 线性回归权重系数在样本空间中不能过大/过小,可以在目标函数之上增加一个平方和损失

B. 当使用的正则项是L2-norm,使用这个损失函数的现象回归也叫LASSO回归

C. 正则项有助于减少过拟合

D. 追加了绝对值损失的线性回归叫做Ridge回归

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