337.以下选项中,哪几项是传统机器学习的特征?
A. 适合小数据量训练,再增加数据量难以提升性能。
B. 对计算机硬件需求较个计算星级别有限,一股不需配用GPU显卡故并行运算
C. 人工进行特征选择
D. 特征可解释性强
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-b5f5-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、以下关于单层感知机的说法中,哪一个选项是错误的?单
A. 单层感知机的激活函数是一个阶跃函数。
B. 单层感知机本质上是一个线性分类器。
C. 单层感知机本质上就是一个二分类器。
D. 单层感知机可以应付一切二分类问题。
解析：解析:(也可以是非线性函数)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-15ed-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、关于机器学习的数据集,以下说法中哪一项是正确的?单
A. 数据集可分为训练集和测试集,其中测试集用于模型训练,即寻找特征与目标之间的关系。
B. 数据集中的样本指的是每条记录的不同属性,比如姓名,年龄,性别等信息。
C. 数据集的特征指的是每条记录的不同属性,比如姓名,年龄,性别等信息。
D. 有监督学习任务中,数据集的目标列一般不包含标签。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-0d87-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、AI框架第三阶段的发展方向主要包括以下哪几方面(多)
A. 运行态
B. 用户态
C. 平行态
D. 部署态
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-b4c6-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、请匹配卷积层所在位置和它们提取的特征。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-ad8c-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
175.Bagging集成学习中,每个基学习器之间的关系是?
A. 相加关系
B. 相关关系
C. 后面的模型必须建立在前面的模型之上
D. 相互独立
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-378c-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
523.负梯度向量指向函数值()最快的方向
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-579a-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
47.MindIR是一种简洁高效灵活的基于图的函数式IR,可以表示自由变量,高阶函数,递归等函数式语义。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-a8a9-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、在卷积层中,Dropout比例是被设为0的特征所占的比例,通常在0.2~0.5范围内。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-b7dc-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
373.以下哪几项是MindSpore中Model()函数的参数?
A. lossⱣⱤfn
B. optimizer
C. weightⱣⱤinit
D. network
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-d855-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
