103.以下关于mindspore.ops.GradOperation【get()by()param=False】上述代码的描述中,正确的是哪一项?
A. getⱣⱤall为False时,会对所有输入求导
B. sensⱣⱤparam对网络的输出值做缩放以改变最终梯度
C. getⱣⱤbyⱣⱤIist为False时会对权重求导。
D. GradOperation方法在梯度下降和反向传播中没有任何用处
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239.L1和L2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法,以下关于两者的说法正确的是:
A. L1正则化可以做特征选择
B. L1和L2正则化均可做特征选择
C. L2正则化可以做特征选择
D. L1和L2正则化均不可做特征选择
解析：解析:L1正则化通常更适用于特征选择,而L2正则化通常更适用于参数平滑。同时,也可以将L1和L2正则化结合使用,以获得更好的效果
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1、以下关于多项式回归的描述中,哪些选项是正确的?多
A. 多项式回归中的n次方就是多项式回归维度。
B. 多项式回归仍然是线性回归的一种,是因为其非线性体现在特征的维度上,而其权重参数之间的关系仍然是线性的。
C. 多项式回归是线性回归的拓展。
D. 通常数据集的复杂度过高,不能用一条直线来拟合,也就是使用原始的线性回归模型会明显欠拟合。
解析：解析:多项式回归(非线性模型)
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1、Dropout只能使用在神经网络中用来防止过拟合
解析：解析:它也可以应用于其他机器学习模型或者深度学习模型的训练中,用来减少模型的复杂度,提高泛化能力。
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1、在MindSpore中Tensor可以和NumPy数据类型进行互相转换。以下哪个函数可以将Tensor转换为NumPy的数据类型?单
A. tonumpy()
B. benumpy()
C. numpy()
D. asnumpy()
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1、以下关于脏数据的描述中,哪些选项是正确的?(多)
A. 脏数据中存在矛盾的、有差异的记录。
B. 脏数据包含错误的记录或者异常点。
C. 脏数据包含太多错误信息,因此无法直接用于机器学习。
D. 脏数据中常缺少属性或者包含一些缺失的值。
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348.以下哪些项是ModelArts中训练平台的优势?
A. 多种开发模式满足不同需求
B. 灵活、高效、性价比高
C. 预预置训练模型,加速AI落地
D. 弹性训练提升训练效率
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1、tanh激活函数输出关于0点对称,相比于Sigmoid函数可以加快模型的收敛。
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498.CART算法中分类树对于纯度的量化指标主要通过()系数。【输入中文】
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1、华为云ModelArts中有AIGallery,可以提供以下哪些内容?(多)
A. Notebook
B. 预置算法
C. IDE
D. 数据集
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