答案：A
解析：解析:imageⱣⱤtaggingⱣⱤaksk这个函数的前2个参数分别是ak和sk,第3个参数是图像数据进行编码,第4个参数是url上的图片,如果使用本地图片,我们只需要这里传入空字符串即可,第5个参数是支持的语言,目前支持中文(“zh”)和英文(“en”),第6个参数表示最多返回的标签数,默认为-1的话,代表返回所有标签,第7个参数指的是置信度的阈值(0~100),低于此置信数的标签,将不会返回,默认值为0。
答案：A
解析：解析:imageⱣⱤtaggingⱣⱤaksk这个函数的前2个参数分别是ak和sk,第3个参数是图像数据进行编码,第4个参数是url上的图片,如果使用本地图片,我们只需要这里传入空字符串即可,第5个参数是支持的语言,目前支持中文(“zh”)和英文(“en”),第6个参数表示最多返回的标签数,默认为-1的话,代表返回所有标签,第7个参数指的是置信度的阈值(0~100),低于此置信数的标签,将不会返回,默认值为0。
A. dtype
B. dimens
C. ndim
D. device
解析：解析:#device:负责运行kernel的具体硬件设备抽象
解析：解析:(输出需要平铺)
A. 如果出现欠拟合,可以使用更加复杂的模型。
B. 真实的数据需要进行数据清理与特征工程。
C. 如果出现过拟合,可以使用更加复杂的模型。
D. 当训练完成之后,我们需要使用测试集进行测试,确保模型的泛化能力。
A. 行业数据
B. 行业智慧
C. 算法
D. 算力
A. 构建决策树的关键步骡就是按照所有的特征属性进行划分操作
B. 决策树中除了根节点之外的其它节点统称为叶子节点
C. GINI系数可以被看作是一种纯度的量化指标
D. ID3算法使用信息增益率进行属性选择
解析：解析:ID3以信息增益进行属性选择
A. 通过使用多个学习器,集成的泛化能力可以比单个学习器强得多。
B. 集成学习模型包含多个子学习器,为提高效率它们以并行的方式进行训练。
C. 集成学习是一种机器学习范式,在这种范式中,多个学习器被训练和组合以解决同一个问题。
D. 集成学习中Bagging以及Boosting的构建逻辑有所不同。
A. 智医疗运用了计算机视觉数据控掘等AI技术
B. 智慧城市,是一门综合学科,几乎涵盖AI常用三大方向,语音、NLP和计算机视觉
C. 智慧教育,基本特征是开放、共享、交互、协作、泛在。以教育信息化促进教育现代化用信息技术改变传统模式
D. 智能家居,运用了物联网、语音识别等技术
