答案:B
解析:解析:低于此置信数的标签,将不会返回,默认值为0
答案:B
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A. TRUE
B. FALSE
A. Xavier初始化
B. Kaiming初始化
C. 全零初始化
D. 高斯分布初始化
A. Callback接口
B. Summary算子
C. PythonAPI
D. RPC接口
A. 负梯度方向是函数下降最快的方向
B. 梯度下降法一定够在凸优化问题中取得全局极值点
C. 梯度下降法不一定能够在凸优化问题中取得全局极值点
D. 负梯度方向是函数上升最快的方向
解析:解析(B可能是局部最优,D下降最快方向。)
A. 需要GPU做并行运算
B. 特征可解释性强
C. 利用算法自动提取特征
D. 需要将问题逐层分解
A. 快速上手的源码
B. 多样的工具链
C. 完善的文档
D. 丰富的API