117.以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法,哪一项说法是正确的?
A. 对回归问题和分类问题的评价,最常用的指标都是准确率和召回率
B. 输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题,输出变量为连续变量的预测问题是分类问题
C. 回归问题知分类问题都有可能发生过拟合
D. 逻辑回归是一种典型的回归模型
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-fe3d-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
42.AI框架的核心、也是编程范式的决定性因素之一就是AI框架采用的自动微分技术,其中MindSpore采用的方式是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-b42d-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、2004年,在美国举办的第一届DARPA挑战赛中,部分参赛车辆不仅可以很好地感知障碍物,同时还实现了交通信号灯的识别。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-9964-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
124.在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减少,我们常用以下哪种方法最小化损失函数?
A. Dropout
B. 正则化
C. 梯度下降
D. 交叉验证
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-06a3-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
283.哪条命令可以检查Atlas300(3000)加速卡是否在位?
A. 1spci
B. 1spci
C. 1spci
D. atlas
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-88cc-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
418.下列关于通用表格识别服务的说法正确的是?
A. rows代表文字块占用的行信息,编号从0开始,列表形式
B. colums代表文字块占用的列信息,编号从0开始,列表形式
C. 传入的图像数据需要经过base64编码
D. words代表文字块识别结果
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-fe11-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、以下关于回归模型调试与应用的描述中,错的是哪一项?单
A. 如果出现过拟合,可以使用带有正则项的LASSO回归或者Ridge回归,并调节超参数。
B. 当训练完成之后,需要使用测试集进行测试,确保模型的泛化能力。
C. 如果出现欠拟合,可以使用更加复杂的回归模型,比如逻辑回归。
D. 如果最后的模型效果不好,也需要注意使用数据清理与特征工程。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-e307-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、特征选择的过滤法(Filter)在选择特征的时候是独立的,与模型本身无关。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-ddd5-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
94.Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架,其采用了小众的编程语言是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-da59-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、关于梯度下降,以下哪项说法是正确的?单
A. 全局梯度下降比随机梯度下降速度更快。
B. Adam不属干梯度下降算法。
C. 随机梯度下降对噪声点敏感。
D. 使用梯度下降时,学习率应该保持一致。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-dc9f-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
