1、使用MindSpore执行图片中的代码时,以下哪一项是这段代码的正确输出结果?单
A. [2]
B. Tensor(shape=[],dtype=Int32,value=2)
C. Tensor(2)
D. Array([2],dtype=int32)
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1、GPU主要面对类型高度统一,相互()依赖的大规模数据和不需打断的纯净计算环境。(请填无或有)
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1、以下关于生成对抗网络的描述中,哪几项是正确的?(多)
A. 判别器的输入主要是生成器生成的样本数据。
B. 生成器的输入主要是噪声数据和真实样本数据。
C. 生成对抗网络是一种框架、通过对抗过程,训练生成器和判别器。
D. 训练GAN框架采用BP算法。
解析：解析:生成器的输入主要是噪声数据,而不是真实样本数据
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1、在华为云EI中哪一项是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端—边—云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流?(单)
A. modelArts
B. MySQL
C. Ascend
D. MindSpore
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478.应用案例开发的经典应用开发过程包含模型评价
解析：解析:应用案例开发的经典应用开发过程包含模型评价
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460.HUAWEIHiAI赋能APP哪些价值?
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1、MindIR是一种简洁高效灵活的基于图的函数式IR,每个图代表一个函数定义图,由ParameterNode,(),ComplexNode【CNode】组成。(请用英文全称填写)
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1、以下关于K最临近算法中K值的描述,哪一项是错误的?单
A. K值可由人为设定,是一个超参数。
B. K值越小越容易过拟合,因为分割过于细腻。
C. K值越大越容易过拟合,因为分割过于细腻。
D. 一般来说,较大的K值会降低噪声对分类的影响,但会使类之间的边界不那么明显。
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1、随机梯度下降算法是传统机器学习和深度学习中重要的算法之一,以下哪项关于其说法是正确的?(单)
A. 难以收敛到极值
B. 容易遇到局部极值问题
C. 收敛过程比较缓慢
D. 可以避免局部极值问题
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1、以下关于多项式回归的描述中,哪些选项是正确的?多
A. 多项式回归中的n次方就是多项式回归维度。
B. 多项式回归仍然是线性回归的一种,是因为其非线性体现在特征的维度上,而其权重参数之间的关系仍然是线性的。
C. 多项式回归是线性回归的拓展。
D. 通常数据集的复杂度过高,不能用一条直线来拟合,也就是使用原始的线性回归模型会明显欠拟合。
解析：解析:多项式回归(非线性模型)
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