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496.容量高的模型能够解决复杂的任务,但是其容量高于任务所需时,有可能会造成()拟合问题。【输入中文】

答案:过

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1、以下关于MindSpore自动并行关键技术的描述中,哪些选项是正确的?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-4edc-c0d7-b77d19146f00.html
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1、MindSporeLite没有使用以下哪项技术?单
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151.PyTorch不具备那种功能?
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158.计算机视觉是研究如何让计算机“看”的科学。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-28b3-c0d7-b77d19146f00.html
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1、华为HiAI提供了三层能力开放:HiAIFoundation、HiAIEngine、HiAICloud.
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64.分类和回归是预测问题的两种主要任务类型,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值
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466.机器学习(包括深度学习分支)是研究“学习算法”的一门学问。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-2040-c0d7-b77d19146f00.html
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541.华为云()服务是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘,分析,构建,绘制和显示知识及它们之间的相互联系
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-69c4-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下常见的回归方法中,既可以防止过拟合又可以行特征选择的是哪一项?单
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-4cf8-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下哪项关于卷积神经网络的说法是错误的?(单)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-4bc6-c0d7-b77d19146f00.html
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496.容量高的模型能够解决复杂的任务,但是其容量高于任务所需时,有可能会造成()拟合问题。【输入中文】

答案:过

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相关题目
1、以下关于MindSpore自动并行关键技术的描述中,哪些选项是正确的?(多)

A. MindSpore支持自动整图切分。

B. MindSpore只能采用手动模型并行,需要设计模型切分,感知集群拓扑,开发难度高,难以保证高性能,难以调优。

C. MindSpore可以应对超大规模模型实现高效分布式训练的挑战。

D. MindSpore支持集群拓扑感知调度

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1、MindSporeLite没有使用以下哪项技术?单

A. 大小核智能超频

B. 内存复用.

C. 联邦学习.

D. 异构调度.

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151.PyTorch不具备那种功能?

A. 内嵌keras

B. 自动求导

C. GPU加速

D. 支持动态图

解析:解析:不,可以导入它(如pythonimport),但是Keras代码不能与PyTorch一起工作,因为它们使用不同的区分方法,并且它们是完全不同的库。唯一的方法是使用PyTorch的API重写模块”。

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158.计算机视觉是研究如何让计算机“看”的科学。

A. TRUE

B. FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-28b3-c0d7-b77d19146f00.html
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1、华为HiAI提供了三层能力开放:HiAIFoundation、HiAIEngine、HiAICloud.
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64.分类和回归是预测问题的两种主要任务类型,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值
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466.机器学习(包括深度学习分支)是研究“学习算法”的一门学问。
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541.华为云()服务是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘,分析,构建,绘制和显示知识及它们之间的相互联系
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1、以下常见的回归方法中,既可以防止过拟合又可以行特征选择的是哪一项?单

A. 多项式回归

B. 多元线性回归

C. LASSO回归

D. Ridge回归

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1、以下哪项关于卷积神经网络的说法是错误的?(单)

A. 卷积神经网络可以包含卷积层,池化层和全连接层

B. 在处理图片时,是以扫描窗口的方式对图像做卷积

C. 常见的池化层有最大池化与平均池化。

D. 卷积核不可以用来提取图片全局特征

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