1、以下关于联邦学习的描述,哪一个选项是错误的?(单)
A. 联邦学习最早在2016年由百度公司提出。
B. 联邦学习有助于实现更安全的数据共享。
C. 联邦学习原本用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的问题。
D. 联邦学习的目的在于保证数据隐私安全及合法合规的基础上,实现共同建模,提升AI模型的效果。
解析：解析:由谷歌提出来的
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393.Ascend芯片是华为设计的AI芯片,其特点是哪几项?
A. 高功耗
B. 高算力
C. 低功耗
D. 低算力
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3.把相似度高的东西放在一起,对于新来的样本,计算相似度后,按照相似程度进行归类,以上算法类型是()算法。【请输入中文】
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112.生成对抗网络像是一个博弈系统,生成器生成伪造的样本,判别器进行判断是真是假,我们理想的结果是?
A. 生成器产生样本的大致相同
B. 生成器产生样本的不尽相同
C. 判别器高效的分辨生成器产生样本的真假
D. 判别器无法分辩生成器产生样本的真假
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439.已知全连接神经网络的某一层的参数总量为330,则上一层和本层的神经元数量可能为?
A. 32和10
B. 10和33
C. 33和10
D. 9和33
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1、深度学习中,只能在训练阶段使用Dropout技术。
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106.以下有关华为云OCR文字识别服务的使用限制,哪一项描述是错误的?(单)
A. 手写文字识别只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。
B. 通用文字识别目前不支持复杂背景(如户外自然场景、防伪水印等)和文字扭曲图像的文字识别。
C. 通用表格识别服务要求图像中识别区域有效占比超过80%,保证整张表格及其边缘包含在图像内。
D. 通用表格识别服务对于图像的像素大小没有任何限制。
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325.以下属于Tensorflow2.0的特性的是?
A. 支持更多平台和更多语言
B. 引入Keras接口
C. 继续兼容Tensorflow1,X的相关模块
D. 支持静态图机制
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1、因为全连接层的存在,卷积神经网络输入图像的尺寸必须保持一致。
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122.Tensorflow2.x框架中的EagerExecution模式是一种声明式编程【declarativeprogramming】
解析：解析:采用静态图(Graph模式
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