305.以下关于随机梯度下降和小批量梯度下降的描述,正确的是哪些项?
A. 随机样度下降的不稳定性可以帮助模型在收敛中跳过一些局部极值点
B. 小批量梯度下降相比于随机梯度下降更容易受到噪声数据的影响
C. 随机梯度下降的一种实现是在线学习(OnlineLearning),它根据每一个样例来更新葆度
D. 小批量梯度下降的思想是每次使用一小批固定尺寸(BatchSize)的样例来更新权值
解析：解析:随机梯度下降更容易受到噪音的影响。
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389.在深度学习中,以下哪些是常用的正则项?
A. L1
B. Tanh
C. Relu
D. L2
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202.通用文字识别服务调用成功时,返回的文字识别结果保存在下列哪个字段中?
A. text
B. result
C. content
D. words
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304.Adam优化器可以看做是以下哪几项的结合?
A. Momentum
B. Adagrad
C. Nesterov
D. RMSprop
解析：解析:(A矩估计,B自适应梯度算法,D均方根传播。随机梯度下降)
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326.当编译模型时用了以下代码,model.compile(optimizer='Adam',loss='categorical(crossentropy',metrics=[tf.keras.metrics.accuracy]),在使用evaluate方法评估模型时,会输出以下哪些指标?
A. categoricalⱣⱤaccuracy
B. accuracy
C. categoricalⱣⱤloss
D. loss
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420.人脸搜索服务调用成功时返回的结果中包含下列哪些项?
A. 搜索出的人脸相似度
B. 搜索出的人脸id
C. 搜索出的人脸位置
D. 搜索出的人脸序号
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512.()算法类型反映了样本数据集中样本的属性值连续的特性,通过函数表达样本映射的关系来发现属性值之间的依赖关系。【请输入中文】
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1、()方法的优化思想是用当前位置负梯度方向作为搜索方向,该方向为当前位置最快下降方向,每次更新随机使用一个样本参与计算。【输入中文】
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15.多元函数的梯度是由偏导数组成的向量。
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507.神经网络由输入层,()和输出层组成。
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