501.卷积神经网络的核心思想是()和参数共享。
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233.关于循环神经网络以下说法错误的是?
A. 循环神经网络可以根据时间轴展开
B. LSTM无法解决梯度消失的问题
C. LSTM也是一种循环神经网络
D. 循环神经网络可以简写为RNN
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1、以下关于KNN的说法中,哪些选项是正确的?多
A. KNN通常需要非常大的计算量。
B. KNN在分类预测时,一般采用多数表决法。
C. KNN是一种无监督聚类算法。
D. KNN在做回归预测时,一般采用平均值法。
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1、以下关于回归模型调试与应用的描述中,错的是哪一项?单
A. 如果出现过拟合,可以使用带有正则项的LASSO回归或者Ridge回归,并调节超参数。
B. 当训练完成之后,需要使用测试集进行测试,确保模型的泛化能力。
C. 如果出现欠拟合,可以使用更加复杂的回归模型,比如逻辑回归。
D. 如果最后的模型效果不好,也需要注意使用数据清理与特征工程。
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1、随机梯度下降算法是传统机器学习和深度学习中重要的算法之一,以下哪项关于其说法是正确的?(单)
A. 难以收敛到极值
B. 容易遇到局部极值问题
C. 收敛过程比较缓慢
D. 可以避免局部极值问题
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1、ModelArts平台支持自动学习功能,意味着对任何复杂大型问题且对AI完全不了解就可以上手操作并且训练出很好的模型。
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1、关于人工智能和机器学习的关系,以下说法正确的是哪一项?单
A. 所有的机器学习都是在模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。
B. 所有机器学习算法都涉及到非常多的人工神经网络。
C. 深度学习包含机器学习,机器学习是深度学习的一个特例。
D. 机器学习可以应用统计学的知识进行分析。
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1、以下关于脏数据的描述中,哪些选项是正确的?(多)
A. 脏数据中存在矛盾的、有差异的记录。
B. 脏数据包含错误的记录或者异常点。
C. 脏数据包含太多错误信息,因此无法直接用于机器学习。
D. 脏数据中常缺少属性或者包含一些缺失的值。
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73.TensorFlow2.0中查看张量维度的方法是?
A. dtype
B. dimens
C. ndim
D. device
解析：解析:#device:负责运行kernel的具体硬件设备抽象
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1、以下关于K—means的说法中,哪一项是正确的?单
A. K—means的超参数K和k—NN的超参数k一样,都是定义了结果的类别个数。
B. K—means与k—NN一样,都属于无监督学习。
C. K—means的输出满足同一聚类中的对象相似度较高、不同聚类中的对象相似度较小的k个聚类结果。
D. K—means的计算量比较大,对于距离非常敏感。
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