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4.以下选项中,哪一项不属于模型训练的超参数?

A、 一元线性回归模型Y=wX+b中的权重系数(斜率)w

B、 训练神经网络的学习速率

C、 随机森林当中的树的棵数

D、 K最近邻算法(KNN)中的K

答案:A

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81.Mode1Arts是一款华为发布的仅仅支持自动学习和自动标注的一站式AI开发平台。”关于上述描述,以下哪一个说法是正确的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-d7cd-c0d7-b77d19146f00.html
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1、未来,AI框架对混合并行技术的支持将成为常态。请问混合并行主要包含以下哪些选项?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-147f-c0d7-b77d19146f00.html
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76.华为云文字识别服务以开放API【ApplicationProgrammingInterface】,应用程序编程接口)的方式提供文字识别能力,用户调用API接口需要具备一定的编程开发基础,文字识别后返回的结果为()格式,用户需要通过编程来处理识别结果。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-c677-c0d7-b77d19146f00.html
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124.在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减少,我们常用以下哪种方法最小化损失函数?
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1、k—折交叉验证中,k一般大于等于2,实际操作时一般从3开始取,只有在原始数据集合数据量小的时候才会尝试取2。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-9590-c0d7-b77d19146f00.html
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84.以下关于模型的容量的描述中,哪一项是正确的?(单)
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226.循环神经网络不同于卷积神经网络,它比较擅长解决以下哪些问题?
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1、特征选择的必要性体现在以下哪些选项?多
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1、在同一层卷积层中可以使用多个卷积核。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-fe4b-c0d7-b77d19146f00.html
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135.昇腾芯片独特的达芬奇3DCube框架,使得芯片具有高算力,高能效,可扩展的优点
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-12f1-c0d7-b77d19146f00.html
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4.以下选项中,哪一项不属于模型训练的超参数?

A、 一元线性回归模型Y=wX+b中的权重系数(斜率)w

B、 训练神经网络的学习速率

C、 随机森林当中的树的棵数

D、 K最近邻算法(KNN)中的K

答案:A

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81.Mode1Arts是一款华为发布的仅仅支持自动学习和自动标注的一站式AI开发平台。”关于上述描述,以下哪一个说法是正确的?

A. 该描述正确自动学习和自动标注是最重要的功能

B. 该描述错误,ModelArts仅支持自动学习、自动标注和代码调试。

C. 该描述正确,自动学习和自动标注可以极大的提升AI项目的效率。

D. 该描述错误,ModelArts支持自动学习、预置模型和代码调试。

解析:解析:ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

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1、未来,AI框架对混合并行技术的支持将成为常态。请问混合并行主要包含以下哪些选项?(多)

A. 手动并行

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C. 数据并行

D. pipeline并行

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124.在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减少,我们常用以下哪种方法最小化损失函数?

A. Dropout

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C. 梯度下降

D. 交叉验证

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1、k—折交叉验证中,k一般大于等于2,实际操作时一般从3开始取,只有在原始数据集合数据量小的时候才会尝试取2。
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84.以下关于模型的容量的描述中,哪一项是正确的?(单)

A. 模型的容量指其拟合各种函数的能力,也称为模型的复杂度。

B. 容量适合于执行任务的复杂度和所提供训练数据的数量时,算法效果通常不好。

C. 容量与执行任务的复杂度和所提供训练数据的数量匹配时,算法效果通常不好。

D. 容量高的模型能够解诀复杂的任务,但是其容量高于任务所需时,有可能会欠拟合。

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226.循环神经网络不同于卷积神经网络,它比较擅长解决以下哪些问题?

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B. 图像分类

C. 图像检测

D. 推荐问题

解析:解析:BCD都是CNN擅长的领域

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1、特征选择的必要性体现在以下哪些选项?多

A. 避免维度爆炸问题

B. 简化模型,使之容易被解释

C. 减少训练的时间

D. 提升模型泛化能力,避免过拟合

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1、在同一层卷积层中可以使用多个卷积核。
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135.昇腾芯片独特的达芬奇3DCube框架,使得芯片具有高算力,高能效,可扩展的优点
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