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5.以下哪些选项属于数据清理的过程

A、 处理数据异常点

B、 简化数据属性,避免维度爆炸

C、 发现数据异常点

D、 填充缺失值

答案:ABCD

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1、以下关于脏数据的描述中,哪些选项是正确的?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-9284-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于反向传播算法的描述,正确的是哪些项?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-805a-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于昇腾AI软件栈中任务调度器的描述,正确的是哪一个选项?单
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1、特征选择的过滤法(Filter)在选择特征的时候是独立的,与模型本身无关。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-ddd5-c0d7-b77d19146f00.html
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146.HUAWEIHiAI赋能APP哪些价值?(多选)
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139.以下关于朴素贝叶斯的说法中,哪一项是错误的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-1729-c0d7-b77d19146f00.html
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84.以下关于模型的容量的描述中,哪一项是正确的?(单)
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504.Atlas800推理服务器【型号3000】使用的是昇腾()AI处理器。
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104.以下哪一项是华为云通用表格识别的URI?(单)
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35.Sigmoid,tanh和Softsign这些激活函数在网络层数加深时,都不能避免梯度消失的问题。
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5.以下哪些选项属于数据清理的过程

A、 处理数据异常点

B、 简化数据属性,避免维度爆炸

C、 发现数据异常点

D、 填充缺失值

答案:ABCD

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相关题目
1、以下关于脏数据的描述中,哪些选项是正确的?(多)

A. 脏数据中存在矛盾的、有差异的记录。

B. 脏数据包含错误的记录或者异常点。

C. 脏数据包含太多错误信息,因此无法直接用于机器学习。

D. 脏数据中常缺少属性或者包含一些缺失的值。

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1、以下关于反向传播算法的描述,正确的是哪些项?(多)

A. 误差反向传播之前需要先进行信号正向传播。

B. 反向传播的目的是计算梯度,更新参数。

C. 反向传播的本质是链式求导法则。

D. 反向传播过程中需要计算每个神经元的误差项。

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1、以下关于昇腾AI软件栈中任务调度器的描述,正确的是哪一个选项?单

A. 负责完成神经网络在昇腾AI芯片上的落地与实现,统筹了整个神经网络生效的过程,控制离线模型的加载和执行过程。

B. 为昇腾AI芯片提供具体的目标任务。

C. 可对输入的数据进行处理与修饰。

D. 为神经网络的任务下发和分配提供了各种资源管理通道。

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1、特征选择的过滤法(Filter)在选择特征的时候是独立的,与模型本身无关。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-ddd5-c0d7-b77d19146f00.html
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146.HUAWEIHiAI赋能APP哪些价值?(多选)

A. 安全

B. 随时

C. 稳定

D. 实时

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139.以下关于朴素贝叶斯的说法中,哪一项是错误的?

A. 贝叶斯分类器应用于大型数据库具有较高的准确性和快速的速度

B. 朴素贝叶斯的“朴素",指的是该方法需要假设各个特征之间是独立的

C. 朴素贝叶斯是一种简单的多分类算法

D. 朴素贝叶斯算法依赖于人工神经网格,因此使用起来非常复杂

解析:解析:朴素贝叶斯分类器是贝叶斯分类器中最简单,也是最常见的一种分类方法

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84.以下关于模型的容量的描述中,哪一项是正确的?(单)

A. 模型的容量指其拟合各种函数的能力,也称为模型的复杂度。

B. 容量适合于执行任务的复杂度和所提供训练数据的数量时,算法效果通常不好。

C. 容量与执行任务的复杂度和所提供训练数据的数量匹配时,算法效果通常不好。

D. 容量高的模型能够解诀复杂的任务,但是其容量高于任务所需时,有可能会欠拟合。

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504.Atlas800推理服务器【型号3000】使用的是昇腾()AI处理器。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-4188-c0d7-b77d19146f00.html
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104.以下哪一项是华为云通用表格识别的URI?(单)

A. POST/v2/[projectⱣⱤid]/ocr/general-table

B. POST/v2/[projectⱣⱤid]/ocr/general-text

C. POST/v2/[projectⱣⱤid}/ocr/handwriting

D. POST/v2/[projectⱣⱤid}/ocr/passport

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-e4ef-c0d7-b77d19146f00.html
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35.Sigmoid,tanh和Softsign这些激活函数在网络层数加深时,都不能避免梯度消失的问题。

A. False

B. True

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-acfc-c0d7-b77d19146f00.html
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