276.面对行业研究与全场景AI应用之间的巨大鸿沟,MindSpore跨越应用鸿沟助力普惠AI的技术创新不包括以下哪项?
A. 新协作方式
B. 新编程语言
C. 新编程范式
D. 新执行模式
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510.TensorFlow1.X运行必须提前建好静态计算图,然后通过()和run重复执行建好的图。
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1、一元线性回归的目标是找到一条最符合数据集分布的()(输入中文)
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50.以下哪一项不属于人工智能技术带来的争议性问题?
A. 利用GAN网络生成家居图像发布在租房和订酒店的平台,以达到欺骗消费者的目的。
B. 高铁站利用计算机视觉技术进行人脸识别,快速完成身份信息比对
C. 通过图像处理技术,很多减肥药广告可以改变人物的外观以达到减肥前后的对比
D. 通过图像处理技术,把犯罪辕疑人P在一个从未去过的地方或将他与未见过的人放在一起以此来制造假证据
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1、几何变换可以看成图像中物体(或像素)空间位置改变,或者说是像素的移动。图像处理中最简单的插值方法是(),就是令输出像素的灰度值等于映射最近的位置像素,该方法可能会产生锯齿。(请填入中文)
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1、AscendCL提供的算子能力开放,既可以用于自定义算子开发,也可以对现有算子进行优化。
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449.下列选项中属于keras下estimator封装的方法有?
A. 评估
B. 训练
C. 预测
D. 输出模型
解析：解析:Estimator是谷歌为了简化和规范化机器学习编程过程而提出来的,它封装了以下几个部分:训练(training)评估(evaluation)预测(prediction)模型输出(exportforserving)其中,前三部分都是再modelⱣⱤfn函数中定义的
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1、以下关于模型泛化能力的描述中,哪一项是正确的?单
A. 泛化能力指能否在实际的业务数据也能预测准确。
B. 泛化能力指预测的结果是否容易被解释。
C. 泛化能力指每一条数据的预测需要多长时间。
D. 泛化能力指实际业务过程中数据量可能很大,随着业务量增大,预测的速率是否仍然可以接受。
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37.请列出神经网络训练的步骤?找不到A根据预测值和目标值计算损失函数1B定义网络结构,初始化权值2C重复迭代直到模型收敛3D信号正向传播得到模型预测值4E误差反向传播更新权值5
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325.以下属于Tensorflow2.0的特性的是?
A. 支持更多平台和更多语言
B. 引入Keras接口
C. 继续兼容Tensorflow1,X的相关模块
D. 支持静态图机制
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