答案：@tf.function
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A. K值越大,模型越容易过拟合
B. K值越大,分类的分割面越平滑
C. K值是超参数
D. 可以将k值设为0
A. true
B. notclear
C. false
D. uncertainty
A. Adam
B. Adagrad
C. SGD
D. Momentum
A. Softsign函数相比tanh函数,容易饱和。
B. Softsign函数很难回避梯度消失的问题
C. Softsign函数远离函数中心点的位置,函数导数趋于0。
D. 选择Softsign函数的网络容易出现梯度退化现象,导致模型难以训练
解析：解析:A说反了,Softsign是Tanh激活函数的另一个替代选择
A. 自动并行
B. 自动调优
C. 自动编码
D. 自动微分
解析：解析:Compiler(AI编译器):图层的核心编译器,主要基于端云统一的MindIR实现三大功能,包括硬件无关的优化(类型推导、自动微分、表达式化简等)、硬件相关优化(自动并行、内存优化、图算融合、流水线执行等)、部署推理相关的优化(量化、剪枝等)。MindSpore提供了一种自动数据调优的工具——DatasetAutoTune,用于在训练过程中根据环境资源的情况自动调整数据处理管道的并行度,最大化利用系统资源加速数据处理管道的处理速度..
A. 构建基于AI的可计算模型
B. 借助新框架加速方程求解
C. 借助神经网络设计新解法
D. 借助可微物理引擎实现可微编程
A. 多层级的片上系统缓存或缓中区
B. 数字视觉预处理模块
C. 芯片系统控制CPU
D. AI计算擎
A. 每隔32个step保存一个CheckPoint文件,且最多保存10个CheckPoint文件:CheckpointConfig(save_checkpoint_steps=32,keepⱣⱤcheckpointⱣⱤmax=10)
B. 开启断点续训功能:CheckpointConfig(save_checkpoint_steps=32,keep_checkpointⱣⱤⱣⱤmax=10,exception_save=True)
C. 每隔30秒保存一个CheckPoint文件,每隔3分钟保留一个CheckPoint文件:CheckpointConfig(save_checkpoint_seconds=30,keepⱣⱤcheckpointⱣⱤper(n)minutes=3)
D. 每隔30秒保存一个CheckPoint文件且每隔32个step保存一个CheckPoint文件:CheckpointConfig(save_checkpoint_steps=32,saveⱣⱤcheckpointⱣⱤseconds=30)
A. 单层感知器使用高维X向量做输入,在高维空间对输入的样本进行二分类。向量做输入,在高维空间对输入的样本进行二分类。
B. 单层感知器本质上是一种线性模型,只能处理线性分类问题。
C. 单层感知器可以看做是前馈神经网络的基础。
D. 单层感知器可以解决XOR问题。
A. 计算机视觉需要用到图像处理技术
B. 计算机视觉是利用计算机技术来理解并运用自然语言的学科
C. 计算机视觉就是让计算机去分析语言数据
D. 计算机视觉就是通过专家经验提供排障指导的学科
解析：解析:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学
