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18.以下哪一项不是MindSpore支持的训练信息收集API?

A、 Callback接口

B、 Summary算子

C、 PythonAPI

D、 RPC接口

答案:D

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1、回归算法预测的标签是?(单)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-6188-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下哪些选项是常见的数据预处理方法?(多)
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1、反向传播算法是深度学习神经网络中重要的算法,以下哪项关于其算法步骤是正确的?单
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384.神经网络深度过深容易出现以下哪一种问题?
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118.以下关于模型有效性的描述中,哪一项是错误的
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169.逻辑回归的损失函数是交叉熵损失函数。
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1、()意味着每一个卷积核在遍历整个图像的时候,卷积核的参数是固定不变的。【请输入中文】
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75.Atlas900AI集群可适用于石油勘探场
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3.以下选项中,哪个选项的模型无法分割线性不可分数据集?
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1、昇腾AI应用包含推理类应用、框架类应用(训练),其中推理类应用支持对接第三方框架,框架类应用(训练)只支持MindSpore。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-727c-c0d7-b77d19146f00.html
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18.以下哪一项不是MindSpore支持的训练信息收集API?

A、 Callback接口

B、 Summary算子

C、 PythonAPI

D、 RPC接口

答案:D

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1、回归算法预测的标签是?(单)

A. 离散型

B. 应变型

C. 自变型

D. 连续型

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1、以下哪些选项是常见的数据预处理方法?(多)

A. 零均值化

B. 数据漂移

C. 白化

D. 主成分分析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d24-f9ef-c0d7-b77d19146f00.html
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1、反向传播算法是深度学习神经网络中重要的算法,以下哪项关于其算法步骤是正确的?单

A. 只有反向传播计算梯度。

B. 先正向传播计算出误差,再反向传播计算梯度。

C. 先反向传播计算出误差,再正向传播计算梯度。

D. 只有反向传播计算输出结果。

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384.神经网络深度过深容易出现以下哪一种问题?

A. 梯度消失

B. 梯度爆炸

C. 训练数据丢失

D. 模型欠拟合

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118.以下关于模型有效性的描述中,哪一项是错误的

A. 误差是指学习到的模型在样本上的预测结果与样本的真实结果之间的差

B. 训练误差指的是在新样本上的误差

C. 机器学习的目标是使学得的模型能够很好的适用于新的样本,而不是仅仅在训炼样本上工作的很好

D. ,从模型训练过程的角度,误差可以被分为训练误差以及泛化误差

解析:null#新样本上的误差叫做泛化误差。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-ff4b-c0d7-b77d19146f00.html
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169.逻辑回归的损失函数是交叉熵损失函数。

A. TRUE

B. FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-3192-c0d7-b77d19146f00.html
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1、()意味着每一个卷积核在遍历整个图像的时候,卷积核的参数是固定不变的。【请输入中文】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-66d8-c0d7-b77d19146f00.html
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75.Atlas900AI集群可适用于石油勘探场
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3.以下选项中,哪个选项的模型无法分割线性不可分数据集?

A. 神经网络

B. 线性回归

C. SVM

D. KNN

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-8b78-c0d7-b77d19146f00.html
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1、昇腾AI应用包含推理类应用、框架类应用(训练),其中推理类应用支持对接第三方框架,框架类应用(训练)只支持MindSpore。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-727c-c0d7-b77d19146f00.html
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