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23.图像识别中的特征提取主要用到以下哪一个人工智能的技术?

A、 单层感知机

B、 卷积神经网络

C、 朴素贝叶斯算法

D、 Apriori算法

答案:B

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96.以下哪些选项属于Keras的设计原则?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-dc89-c0d7-b77d19146f00.html
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1、AI框架从单一的?NN向通用张量可微计算演进中,其中一个演进方向是与科学计算的结合,主要表现为以下哪几项?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d24-fef9-c0d7-b77d19146f00.html
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44.以下关于优化器的说法中,哪一项是正确的?
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1、以下关于传统机器学习的描述,错误的是哪些选项?(多)
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1、关于人工智能三大主义,以下说法正确的有哪几项?多
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-f9eb-c0d7-b77d19146f00.html
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9.Softsign激活函数在训练深度神经网络的过程中,如果网络非常深,越来越多反向传播的梯度会落入饱和区,从而让梯度的模越来越小,最终趋近于0,导致权重无法更新。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-7ed2-c0d7-b77d19146f00.html
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1、()器件属于专用集成电路中的一种半定制电路,是可编程的逻辑列阵。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-2119-c0d7-b77d19146f00.html
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353.以下关于LSTM的描述,正确的是哪几项?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-c5b3-c0d7-b77d19146f00.html
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72.使用MindSpore执行图片中的代码时,以下哪一项是这段代码的正确输出结果?tensor=Tensor【np.array([[0,1],[2,3]]).astype(np.float32)】print(tensor[:,0])
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-c299-c0d7-b77d19146f00.html
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229.卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。
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题目内容
(
单选题
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23.图像识别中的特征提取主要用到以下哪一个人工智能的技术?

A、 单层感知机

B、 卷积神经网络

C、 朴素贝叶斯算法

D、 Apriori算法

答案:B

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相关题目
96.以下哪些选项属于Keras的设计原则?(多)

A. 模块性

B. 用户友好

C. 与Python协作

D. 易扩展性

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-dc89-c0d7-b77d19146f00.html
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1、AI框架从单一的?NN向通用张量可微计算演进中,其中一个演进方向是与科学计算的结合,主要表现为以下哪几项?(多)

A. 构建基于AI的可计算模型

B. 借助新框架加速方程求解

C. 借助神经网络设计新解法

D. 借助可微物理引擎实现可微编程

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44.以下关于优化器的说法中,哪一项是正确的?

A. 动量优化器的学习率不需要手动设置。

B. SGD和动量优化器每次迭代都用相同学习率进行更新。

C. Adagrad优化器学习率不是自动更新的。

D. Adam优化器和RMSprop优化器之间没有任何联系。

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1、以下关于传统机器学习的描述,错误的是哪些选项?(多)

A. 需要人工做特征选择

B. 适合小数据量训练

C. 需要用GPU做加速

D. 特征可解释性差

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1、关于人工智能三大主义,以下说法正确的有哪几项?多

A. 连接主义的基本思想为:思维的基本是神经元,而不是符号处理过程,落脚点在神经元网络与深度学习。

B. 行为主义和符号主义在原理上比连接主义更加先进,因此目前的深度学习技术都是基于行为主义和符号主义建立的。

C. 行为主义的基本思想为:智能取决于感知和行动,提出智能行为的“感知—动作”模式。落脚点在行为控制、自适应与进化计算。

D. 符号主义的基本思想为:人类的认知过程是各种符号进行推理运算的过程。人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号系统,因此,能用计算机来模拟人的智能行为。落脚点在推理,符号推理与机器推理。

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9.Softsign激活函数在训练深度神经网络的过程中,如果网络非常深,越来越多反向传播的梯度会落入饱和区,从而让梯度的模越来越小,最终趋近于0,导致权重无法更新。

A. TRUE

B. FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-7ed2-c0d7-b77d19146f00.html
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1、()器件属于专用集成电路中的一种半定制电路,是可编程的逻辑列阵。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-2119-c0d7-b77d19146f00.html
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353.以下关于LSTM的描述,正确的是哪几项?

A. 门可以选择性地以让信息通过它们由Sigmoid神经网络层和逐点乘法运算组成

B. LSTM可以通过“门”的精细结构向细胞状态添加或移除信息

C. LSTM的关键健是细胞状态,细胞状态贯穿整个链条,只有一些次要的线性交互作用,信息很容易以不变的方式流过

D. LSTM有两种门用来保持和控制细胞状态:遗忘门和输入门

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72.使用MindSpore执行图片中的代码时,以下哪一项是这段代码的正确输出结果?tensor=Tensor【np.array([[0,1],[2,3]]).astype(np.float32)】print(tensor[:,0])

A. [“0.1.”]

B. [“0.2.”]

C. [“1.3.”]

D. [“02”]

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-c299-c0d7-b77d19146f00.html
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229.卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。

A. TRUE

B. FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-5fd2-c0d7-b77d19146f00.html
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