1、以下关于多项式回归的描述中,哪些选项是正确的?多
A. 多项式回归中的n次方就是多项式回归维度。
B. 多项式回归仍然是线性回归的一种,是因为其非线性体现在特征的维度上,而其权重参数之间的关系仍然是线性的。
C. 多项式回归是线性回归的拓展。
D. 通常数据集的复杂度过高,不能用一条直线来拟合,也就是使用原始的线性回归模型会明显欠拟合。
解析：解析:多项式回归(非线性模型)
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1、达芬奇架构计算单元主要包含的计算资源有?(多)
A. 标量计算单元
B. 张量计算单元
C. 矩阵计算单元
D. 向量计算单元
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454.使用装有Atlas300(3000)加速卡的服务器编译运行程序时需要检查哪些条件?
A. 完成Atlas驱动安装
B. 已安装CUDA软件包
C. 已安装Cmake编译工具
D. 完成环境配置
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415.在随机森林中,最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果?
A. 累加制
B. 求平均数
C. 投票制
D. 累乘制
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13.以下哪一项是TensorFlow安装命令?
A. condapipinstallTensorFlow
B. condauninstallTensorFlow
C. pipuninstallTensorFlow
D. pipinstallTenorFlow
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8.自动车险定损场景中,用户依次上传车辆的全景照片、受损部位照片以及受损部位细节照片,然后定损系统通过所上传图片的细节进行判定。这一场景运用了以下哪一项技术?
A. 语音合成和处理技术
B. 语音识别和处理技术
C. 自然语言处理技术
D. 图像识别和目标检测技术
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514.GBDT算法是集成学习中()算法的一种
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37.以下关于不同优化器的描述,错误的是哪一项?
A. Adam需要设置全局学习率
B. RMSprop不需要设置全局学习率
C. Adadelta不需要设置全局学习率
D. Adagrad需要设置全局学习率
解析：解析:AdadeltaAdaGrad算法和RMSProp算法都需要指定全局学习率,AdaDelta算法属于是结合了两种算法更新参数的优点同样通俗数学公式为:从公式可以看出AdaDelta不需要设置一个默认的全局
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58.以下哪项技术的研究与发展能够提升模型训练的精度?
A. 自动并行
B. 二阶优化
C. 数据加速
D. 内存复用
解析：解析:二阶方法能够更快地求得更高精度的解,但是在神经网络这类深层模型中,不高的精度对模型还有益处,能够提高模型的泛化能力
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313.处理实际问题时,以下什么情况下该使用机器学习?
A. 规则十分复杂或者无法描述比如人脸识别和语音识别
B. 任务的规会随时间改变,比如生产线上的瑕疵检测比如预测商品销售的趋势
C. 数据分布本身随时间变化,需要程序不停的重新适应
D. 规则复杂程度低且问题的规模较小的问题
解析：解析:当解决问题所需要的规则较少,但问题规模较大时,专家系统便可派上用场:利用少数的规则来处理大量的数据。但当问题规模不变,规则的复杂度上升时,专家系统已不在适用,这时候机器学习便派上用场了。
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