A、 行为主义认为智能行为只能在现实世界中,通过与周围环境的不断交互而表现出来。
B、 行为主义认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理。
C、 行为主义认为人工智能落脚点在行为控制、自适应与进化计算。
D、 行为主义认为人工智能可以像人类智能一样逐步进化。
答案：ABC
A、 行为主义认为智能行为只能在现实世界中,通过与周围环境的不断交互而表现出来。
B、 行为主义认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理。
C、 行为主义认为人工智能落脚点在行为控制、自适应与进化计算。
D、 行为主义认为人工智能可以像人类智能一样逐步进化。
答案：ABC
A. 序列相关问题
B. 图像分类
C. 图像检测
D. 推荐问题
解析：解析:BCD都是CNN擅长的领域
A. dtype
B. dimens
C. ndim
D. device
解析：解析:#device:负责运行kernel的具体硬件设备抽象
A. Adam需要设置全局学习率
B. RMSprop不需要设置全局学习率
C. Adadelta不需要设置全局学习率
D. Adagrad需要设置全局学习率
解析：解析:AdadeltaAdaGrad算法和RMSProp算法都需要指定全局学习率,AdaDelta算法属于是结合了两种算法更新参数的优点同样通俗数学公式为:从公式可以看出AdaDelta不需要设置一个默认的全局
A. 状态
B. 动作
C. 奖励
D. 环境
A. 主板
B. 内存条
C. GPU
D. CPU
A. 仅支持昇腾芯片
B. 灵活部署
C. 高效开发
D. 性能卓越
A. 收集数据
B. 模型评估
C. 算法开发
D. 模型可视化
解析：解析:ModelArts训练平台的主要任务是为用户提供全面的机器学习和深度学习训练环境,支持数据准备、模型训练、模型优化、实验管理和模型部署等工作
A. 规则十分复杂或者无法描述比如人脸识别和语音识别
B. 任务的规会随时间改变,比如生产线上的瑕疵检测比如预测商品销售的趋势
C. 数据分布本身随时间变化,需要程序不停的重新适应
D. 规则复杂程度低且问题的规模较小的问题
解析：解析:当解决问题所需要的规则较少,但问题规模较大时,专家系统便可派上用场:利用少数的规则来处理大量的数据。但当问题规模不变,规则的复杂度上升时,专家系统已不在适用,这时候机器学习便派上用场了。
A. 气象检查
B. 应急防灾
C. 森林检查
D. 海洋保护
