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38.损失函数E【W】是定义在权值空间上的函数。我们的目的是搜索使得E【W】最小的权值向量。

A、 TRUE

B、 FALSE

答案:A

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1、()器件属于专用集成电路中的一种半定制电路,是可编程的逻辑列阵。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-2119-c0d7-b77d19146f00.html
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1、线性回归算法预测房价时,如果模型出现欠拟合,可以使用带有正则项的LASSO回归或者Ridge回归,通过并调节超参数惩罚因子增加模型泛化能力。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-f1c1-c0d7-b77d19146f00.html
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104.以下哪一项是华为云通用表格识别的URI?(单)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-e4ef-c0d7-b77d19146f00.html
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1、深度学习是一种基于无监督特征学习和特征层次结构学习的模型,在计算机视觉,语音识别,自然语言处理等领域有着突出的优势。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-2ed9-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于MindSpore自动并行关键技术的描述中,哪些选项是正确的?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-4edc-c0d7-b77d19146f00.html
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1、在全连接结构中,使用一个包含1000个神经元的隐藏层处理一张100*100分辨率的图片,不考虑偏置项,以下哪一项是正确的参数量?单
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-2dd5-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下哪一项不属于MindRT子系统的功能特性?(单)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-86f4-c0d7-b77d19146f00.html
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7.“批量推理是对批量数据进行推理的批量作业,使用批量推理之前,不需要对模型进行训练。”关于上述描述,以下哪一个说法是正确的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-8f7e-c0d7-b77d19146f00.html
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218.我们在训练神经网络过程中,使用梯度下降法不断更新哪种数值,进而使得损失函数最小化?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-5794-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于机器学习算法的描述中,哪些选项是正确的?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-9388-c0d7-b77d19146f00.html
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单选题
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38.损失函数E【W】是定义在权值空间上的函数。我们的目的是搜索使得E【W】最小的权值向量。

A、 TRUE

B、 FALSE

答案:A

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相关题目
1、()器件属于专用集成电路中的一种半定制电路,是可编程的逻辑列阵。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-2119-c0d7-b77d19146f00.html
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1、线性回归算法预测房价时,如果模型出现欠拟合,可以使用带有正则项的LASSO回归或者Ridge回归,通过并调节超参数惩罚因子增加模型泛化能力。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-f1c1-c0d7-b77d19146f00.html
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104.以下哪一项是华为云通用表格识别的URI?(单)

A. POST/v2/[projectⱣⱤid]/ocr/general-table

B. POST/v2/[projectⱣⱤid]/ocr/general-text

C. POST/v2/[projectⱣⱤid}/ocr/handwriting

D. POST/v2/[projectⱣⱤid}/ocr/passport

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-e4ef-c0d7-b77d19146f00.html
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1、深度学习是一种基于无监督特征学习和特征层次结构学习的模型,在计算机视觉,语音识别,自然语言处理等领域有着突出的优势。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-2ed9-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于MindSpore自动并行关键技术的描述中,哪些选项是正确的?(多)

A. MindSpore支持自动整图切分。

B. MindSpore只能采用手动模型并行,需要设计模型切分,感知集群拓扑,开发难度高,难以保证高性能,难以调优。

C. MindSpore可以应对超大规模模型实现高效分布式训练的挑战。

D. MindSpore支持集群拓扑感知调度

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1、在全连接结构中,使用一个包含1000个神经元的隐藏层处理一张100*100分辨率的图片,不考虑偏置项,以下哪一项是正确的参数量?单

A. 10000

B. 100000

C. 1000000

D. 10000000

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-2dd5-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下哪一项不属于MindRT子系统的功能特性?(单)

A. 支持多种硬件设置的调度管理。

B. 算子同步、异构执行,多流并发。

C. 支持端、云多种设备形态要求

D. 内存池化管理,高效内存复用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-86f4-c0d7-b77d19146f00.html
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7.“批量推理是对批量数据进行推理的批量作业,使用批量推理之前,不需要对模型进行训练。”关于上述描述,以下哪一个说法是正确的?

A. 该描述错误批量推理不需要训练操作

B. 该描述错误推理之前要对模型进行训练才可以

C. 该猫述正确推理意味着训练结束

D. 该猫述正确批量推理就是不需要再训练了

解析:解析:批量推理需要对模型进行训练,以便能够对批量数据进行推理。在进行批量推理之前,通常需要先使用已经训练好的模型来进行推理。模型的训练是为了让模型学习到数据的特征和模式,从而能够对新的数据进行准确的推理。批量推理是指对一批数据同时进行推理,以提高推理的效率和速度,但这并不意味着可以在没有训练模型的情况下进行批量推理

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218.我们在训练神经网络过程中,使用梯度下降法不断更新哪种数值,进而使得损失函数最小化?

A. 样本数目

B. 特征值

C. 超参数

D. 参数

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1、以下关于机器学习算法的描述中,哪些选项是正确的?(多)

A. 所谓“学习”是指:对于某类任务T和性能度量P,一个计算机程序在E上以P衡量的性能随着经验E而自我完善,那么我们称这个计算机程序在从经验E学习。

B. 深度学习是机器学习的一个特定分支,要想充分理解深度学习,必须对机器学习的基本原理有深刻的理解。

C. 根据学习过程中的不同经验,机器学习算法可以分为无监督算法和监督算法。

D. 人类通过经验归纳规律,机器学习算法也可以从历史数据当中挖掘规则。

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