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39.请匹配生成对抗网络的输入和输出。连线题

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1、循环神经网络所使用的训练法则叫做时序反向传播,简称BPTT。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-ff4f-c0d7-b77d19146f00.html
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12.均方误差损失函数无法用在分类问题上。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-85bc-c0d7-b77d19146f00.html
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494.GRU作为LSTM的一种变体,将LSTM中的遗忘门和输入门替换为一个单一的()门。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-3742-c0d7-b77d19146f00.html
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260.TensorFlow2.0不支持tensor在GPU和CPU之间相互转移。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-7828-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下不属于达芬奇架构中AICore存储单元组成部分的是哪一个选项?(单)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-8a28-c0d7-b77d19146f00.html
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2.以下关于机器学习常见算法的描述中,哪一项说法是正确的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-8a7e-c0d7-b77d19146f00.html
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22.人工智能的四要素是数据、算法、算力、场景。要满足这四要素,我们需要将AI与云计算、大教据和物联网结合,使其更好地服务社会。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-9e56-c0d7-b77d19146f00.html
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41.以下关于普通梯度下降算法的描述,正确的是哪些项?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-a287-c0d7-b77d19146f00.html
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530.()指的是训练过程中使用的数据集,其中每个样本称为训练样本。(输入中文)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-5f4c-c0d7-b77d19146f00.html
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50.以下哪一项不属于人工智能技术带来的争议性问题?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-ba77-c0d7-b77d19146f00.html
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填空题
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39.请匹配生成对抗网络的输入和输出。连线题

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相关题目
1、循环神经网络所使用的训练法则叫做时序反向传播,简称BPTT。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-ff4f-c0d7-b77d19146f00.html
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12.均方误差损失函数无法用在分类问题上。

A. FALSE

B. TRUE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-85bc-c0d7-b77d19146f00.html
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494.GRU作为LSTM的一种变体,将LSTM中的遗忘门和输入门替换为一个单一的()门。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-3742-c0d7-b77d19146f00.html
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260.TensorFlow2.0不支持tensor在GPU和CPU之间相互转移。

A. TRUE

B. FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-7828-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下不属于达芬奇架构中AICore存储单元组成部分的是哪一个选项?(单)

A. 指令缓存

B. 缓冲区

C. 寄存器

D. 存储控制单元

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-8a28-c0d7-b77d19146f00.html
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2.以下关于机器学习常见算法的描述中,哪一项说法是正确的?

A. K-means算法不能够保证收敛。

B. 现有一个点能被正确分类且远离决策边界。如果将该点加入到训练集则SVM的边界会受其影响

C. 朴素贝叶斯是借助树状结构来刻画属性间的依赖关系。

D. 聚类试图将数据集中的样本划分为若干个子集每个子集称为一个"簇

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22.人工智能的四要素是数据、算法、算力、场景。要满足这四要素,我们需要将AI与云计算、大教据和物联网结合,使其更好地服务社会。

A. False

B. True

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-9e56-c0d7-b77d19146f00.html
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41.以下关于普通梯度下降算法的描述,正确的是哪些项?(多)

A. 普通梯度下降算法一定能收敛到全局极值点。

B. 普通梯度下降算法给每个参数设置不同的学习率。

C. 普通梯度下降算法需要手工设置学习率。

D. 普通梯度下降算法容易陷入局部极值点。

解析:解析(不同的参数使用不同的学习率如果数据是稀疏的且特征分布不均,似乎我们更应该给予较少出现的特征一个大的更新。这时可能需要对不同特征对应的参数设定不同的学习率。)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-a287-c0d7-b77d19146f00.html
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530.()指的是训练过程中使用的数据集,其中每个样本称为训练样本。(输入中文)
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50.以下哪一项不属于人工智能技术带来的争议性问题?

A. 利用GAN网络生成家居图像发布在租房和订酒店的平台,以达到欺骗消费者的目的。

B. 高铁站利用计算机视觉技术进行人脸识别,快速完成身份信息比对

C. 通过图像处理技术,很多减肥药广告可以改变人物的外观以达到减肥前后的对比

D. 通过图像处理技术,把犯罪辕疑人P在一个从未去过的地方或将他与未见过的人放在一起以此来制造假证据

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