1、以下哪些选项是CNN网络结构?(多)
A. Inception
B. Bert
C. VGG
D. AlexNet
解析：解析:B不是卷积神经网络,主要用于自然语言处理任务
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1、()梯度下降每次使用一小批固定尺寸的样例来更新权值兼顾了效率和梯度的稳定性。【请输入中文】
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1、MindSpore支持自动整图切分,实现了按算子输入输出数据维度切分整图,融合了数据并行与模型并行。
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54.以下哪—项是静态图模式的劣势?
A. debug
B. 部署
C. 性能优化
D. 分布式训练
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531.容量不足的模型不能解决复杂任务,可能出现(拟合。【输入中文】
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1、由机器学习算法构成的模型,在理论层面上,它并不是真正的数据分布函数,只是逼近它而已。
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1、长短记忆网络是基于循环神经网络发展而来的,长短神经网络主要解决了循环神经网路的什么问题?(单)
A. 过拟合问题
B. 梯度爆炸问题
C. 欠拟合问题
D. 梯度消失问题
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1、以下关于Atlas500智能小站实现智慧金融的描述,正确的是哪些选项?(多)
A. 可实现刷脸智能鉴权
B. ALtas500智能小站安置在总行进行推理分析
C. 精准识别VIP客户
D. 降低客户投诉量
解析：解析:因为Atlas500智能小站并不是只安置在总行,它可以部署在不同的金融机构或场所。
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37.请列出神经网络训练的步骤?找不到A根据预测值和目标值计算损失函数1B定义网络结构,初始化权值2C重复迭代直到模型收敛3D信号正向传播得到模型预测值4E误差反向传播更新权值5
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86.我们描述住房的时候,常用住宅面积,户型,装修类型等属性,如果使用朴素贝叶斯作为模型的话,则我们假设属性之间不存在关系。
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