103.以下关于mindspore.ops.GradOperation【get()by()param=False】上述代码的描述中,正确的是哪一项?
A. getⱣⱤall为False时,会对所有输入求导
B. sensⱣⱤparam对网络的输出值做缩放以改变最终梯度
C. getⱣⱤbyⱣⱤIist为False时会对权重求导。
D. GradOperation方法在梯度下降和反向传播中没有任何用处
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1、MindArmour针对可信AI的各个领域提供全面、有效、易用的评测工具和增强方法。
解析：解析:(主要关注对抗性实例生产)
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1、知识图谱本质上是语义网络的知识库,以下哪一个选项不属于知识图谱中的组件?(单)C
解析：解析:知识图谱主要由实体、关系(边)和本体等组件构成,权重不属于知识图谱的基本组件。
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91.以下哪些项是单层感知机和逻辑回归的主要区别?(多)
A. 激活函数
B. 优化方法
C. 损失函数
D. 处理的任务
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36.k-折()用来验证分类器的性能一种统计分析方法,基本思想是在某种意义下对原始数据进行分组,一部分作为训练集,另一部分作为验证集,首先用训练集对分类器进行训练,再利用验证集来测试训练得到的模型,以此来做为评价分类器的性能指标。
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1、以下哪一个选项属于强化学习中的对象?(单)
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1、深度学习是比较火热的人工智能技术,但是在做深度学习任务时常常会遇到各种各样的问题,以下哪些问题会在深度学习任务中出现?(多)
A. 过拟合问题
B. 数据不平衡问题
C. 梯度消失问题
D. 梯度爆炸问题
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1、以下关于MindArmour子系统运行流程的描述,错误的是哪一项?单
A. Fuzzing执行:根据模型覆盖率和配置策略随机地产生可信测试数据。
B. 产生评估报告:可以基于自带的或自定义的可信指标。
C. 可信增强:使用预置的方法增强AI模型可信程度。
D. 配置策略:根据威胁向量、可信需求定义测试策略,选择合适的测试数据产生方法。
解析：解析:(Fuzzing执行是一种用于软件系统的测试方法,而不是用于生成模型的可信测试数据的方法。)
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32.K最邻近算法的核心思想是“近朱者赤,近墨者黑”,逻辑上十分简单.
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25.关于通用的图像识别流程,以下说法中哪一项是正确的?
A. 特征提取→图像采集一→图像预处理→图像识别
B. 图像采集->图像预处理→>特征提取一>图像识别
C. 图像预处理→特征提取→图像采集一→图像识别
D. 图像预处理→图像采集一→特征提职图像识别
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