122.Tensorflow2.x框架中的EagerExecution模式是一种声明式编程【declarativeprogramming】
解析：解析:采用静态图(Graph模式
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1、下列哪一项是ModelArts中可视化工作流可以实现的功能?(单)
A. 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,大大提升训练速度。
B. 支持多种自动学习能力,通过“自动学习”训练模型,用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署。
C. 使用GES(图引擎服务)统一管理开发流程元数据,自动实现工作流和版本演进关系可视化,进而实现模型溯源。
D. 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。
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56.MindSpore提供了易用的API接口,在训练过程中,用户可以方便的收集训练过程指标,包括计算图、标量数据、直方图数据、性能数据等,并通过webUI界面进行展示。
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95.关于TensorFlow框架,下列说法哪个是错误的?(单)
A. 张量没有真正保存数字
B. 张量可以保存计算过程
C. TensorFlow1.x版本中,计算图在创建的时候就得到执行
D. 张量在功能上可以理解为多维数组
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349.图引擎服务【GraphEngineService】是针对以“关系”为基础的“图”结构数据,进行一体化查询、分析的服务。下列哪几项是华为云图引擎服务的优势?
A. 一体化
B. 商单易用
C. 大规模
D. 高性能
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534.实现泛终端智慧分发,开发者只需进行()次服务接入,就能够在手机、平板、大屏等多终端复用,高效完成分发引流。【请填入阿拉伯数字】
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1、以下关于Softmax函数的描述中,哪些选项是错误的?多
A. Softmax函数的本质就是将一个K维的任意实数向量压缩(映射)成另一个K维的实数向量,其中向量中的每个元素取值都介于(0,1)之间。
B. Softmax为多类问题中的每个分类分配了概率值,这些概率值加起来不一定等于1。
C. Softmax回归是逻辑回归的一般化,适用于二分类的问题。
D. 逻辑回归只能用于二分类问题,如果是多分类问题,我们通常使用Softmax函数。
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1、知识图谱本质上是语义网络的知识库,以下哪一个选项不属于知识图谱中的组件?(单)C
解析：解析:知识图谱主要由实体、关系(边)和本体等组件构成,权重不属于知识图谱的基本组件。
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354.关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?
A. 常用的池化方法有最大池化和平均池化
B. 经过池化的特征图像变小了
C. 池化层可以起到降维的作用
D. 池化操作采用扫描窗口实现
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383.以下关于GRU的描述,正确的是哪几项
A. GRU是LSTM的一种变体
B. GRU将遗忘门和输入门合成了一个单一的更新门
C. GRU会拼接上一时刻的输出和当前时刻的输入
D. GRU混合了细胞状态和隐藏状态
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