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62.机器学习和深度学习都是人工智能的一部分,但是两者又相互独立

答案：B

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1、()降的方向和距离都受到之前梯度下降的方向和速度的影响。

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71.以下关于深度学习中常用的损失函数的描述,哪一项是不正确的?

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1、以下属于MindSpore中提供Callback的选项有哪些?多

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235.激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用,以下关于激活函数说法正确的是

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1、量子比特有着经典比特不具备的特点:量子态()和量子态纠缠。这使得量子比特不同于非0即1的经典比特,而是可以同时以0和1的状态存在并运算。【请输入中文】

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45.Keras是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶API。

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197.朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布。

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270.下列选项中不支持TensorFLow2.0进行维度变换的属性是。

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1、下列属于AI技术方向的是哪些选项?(多)

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521.逻辑回归模型属于有监督学习中的()模型。【输入中文】

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62.机器学习和深度学习都是人工智能的一部分,但是两者又相互独立

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1、()降的方向和距离都受到之前梯度下降的方向和速度的影响。

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71.以下关于深度学习中常用的损失函数的描述,哪一项是不正确的?

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B. 二次代价函数更多得用于分类问题,而交叉嫡代价函数一股用于回归问题

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解析：解析:说反了

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1、以下属于MindSpore中提供Callback的选项有哪些?多

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235.激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用,以下关于激活函数说法正确的是

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D. 激活函数大多数是非线性函数,少数是线性函数

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1、量子比特有着经典比特不具备的特点:量子态()和量子态纠缠。这使得量子比特不同于非0即1的经典比特,而是可以同时以0和1的状态存在并运算。【请输入中文】

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45.Keras是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶API。

A. TRUE

B. FALSE

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197.朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布。

A. TURE

B. FALSE

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270.下列选项中不支持TensorFLow2.0进行维度变换的属性是。

A. squeeze

B. reshape

C. gather

D. transpose

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1、下列属于AI技术方向的是哪些选项?(多)

A. 规划决策

B. 计算机视觉

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521.逻辑回归模型属于有监督学习中的()模型。【输入中文】

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