A、 ModelArts仅支持模板模型部署,不支持自定义编程开发
B、 ModelArts支持各种上线场景,支持Ascend推理
C、 ModelArts只能线上部署,无法线下使用
D、 ModelArts仅支持机器学习,不支持搭建深度学习和人工神经网络
答案：B
A、 ModelArts仅支持模板模型部署,不支持自定义编程开发
B、 ModelArts支持各种上线场景,支持Ascend推理
C、 ModelArts只能线上部署,无法线下使用
D、 ModelArts仅支持机器学习,不支持搭建深度学习和人工神经网络
答案：B
解析：解析:Tensorboard是tensorflow内置的一个可视化工具,它通过将tensorflow程序输出的日志文件的信息可视化使得tensorflow程序的理解、调试和优化更加简单高效。Tensorboard的可视化依赖于tensorflow程序运行输出的日志文件,因而tensorboard和tensorflow程序在不同的进程中运行
A. 特征选择
B. 聚类
C. 剪枝
D. 决策树生成
A. 输出信息.中wordsblockcount代表识别的文字块数目。
B. 输出信息中的Statuscode表示服务状态,200表示访问服务正常。
C. wordsⱣⱤblockⱣⱤlist代表识别文字块列表,输出顺序从左到右,先上后下。
D. words代表文字块识别结果,location代表文字块的区域位置信息,列表开形式,包含文字区域四个顶点的二维坐标Xy)。
A. 反向传播只能在前馈神经网络中运用
B. 反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重
C. 反向传播会经过激活诬数
D. 反向传播指的是误差通过网络反向传播
解析：解析:事实上,反向传播算法可以应用于包括前馈神经网络在内的多种神经网络结构中,用于计算梯度并更新网络参数
A. 最大功率
B. 架构
C. 整数精度
D. 7nm制程
解析：解析:都采用的是达芬奇架构
A. graph
B. Session
C. tensor
D. point
解析：解析:A:计算图定义计算任务,B:会话的上下文中,运行计算图(graph),C:使用张量(tensor)表示数据,通过变量(variable)维护状态。
