385.以下关于决策树的描述中,哪些选项是正确的?
A. 常见的决策树算法有ID3,C4.5,CART等
B. 决策树的构造就是进行属性的选择,确定各个特征属性之间的树结构
C. 纯度的量化指标只能通过信息熵
D. 构建决策树的关键步骤就是按照所有的特征属性进行划分操作,对所有的划分操作的结果集的“纯度"进行比较
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-e3e5-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
194.全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法,以下关于其有优缺点说法错误的是:
A. 全局梯度算法可以找到损失函数的最小值
B. 批量梯度算法可以解决局部最小值问题
C. 随机梯度算法可以找到损失函数的最小值
D. 全局梯度算法收敛过程比较耗时
解析：解析:随机梯度算法容易陷入局部最优
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-4268-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
344.Pytorch提供的Tensor,可以极大地加速计算,其中的Tensor支持以下哪些硬件?
A. GPU
B. CPU
C. Ascend310
D. Ascend910
解析：解析:PyTorch是由Facebook研发的开源的深度学习框架,并且支持CPU和GPU加速计算。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-bc71-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
14.以下哪些框架原生支持分布式深度学习框架?
A. TensorFlow
B. MXNet
C. MindSpore
D. CNTK
解析：解析:目前原生支持的分布式深度学习框架不多,只有TensorFlow、CNTK、DeepLearning4J、MXNet等。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-87b0-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、以下关于线性回归的描述中,哪些选项是错误的?(多)
A. 线性回归中误差受到众多因素独立影响,根据中心极限定律,误差服从正态分布。
B. 多元线性回归分析出来的一定是高维空间中的一条直线。
C. 由于算法复杂度,线性回归无法使用梯度下降的方法求出当损失函数达到最小的时候的权重参数。
D. 根据正态分布函数与最大似然估计,可以求出线性回归的损失函数。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-9482-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
507.神经网络由输入层,()和输出层组成。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-4516-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、MindSpore中神经网络的基本构成单元为Cell。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-9e64-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
147.华为昇腾AI芯片是NPU(神经网络处理器)的典型代表之一。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-1f85-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、以下关于反向传播算法的描述,正确的是哪些项?(多)
A. 误差反向传播之前需要先进行信号正向传播。
B. 反向传播的目的是计算梯度,更新参数。
C. 反向传播的本质是链式求导法则。
D. 反向传播过程中需要计算每个神经元的误差项。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-805a-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、MindSpore提供了自动对图像进行增强处理的机制,可以实现算子的自动选择和执行,达到提升训练精度的目的,以下哪些机制是正确的?多
A. 基于反馈的自动数据增强
B. 基于精度的自动数据增强
C. 基于概率的自动数据增强
D. 基于鲁棒性的自动数据增强
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-eaaf-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
