APP下载
首页
>
财会金融
>
机器理论知识题库
搜索
机器理论知识题库
题目内容
(
多选题
)
65.以下对于数据转换的描述中,哪些选项是正确的?(多选)

A、 处理图像数据,如颜色空间转换、灰度化、几何变化属于数据转换。

B、 在数据量较小时,也会对现有变量进行组合或转换已生成新特征,比如平均数

C、 所有的数据都需要进行数据转换

D、 机器学习中常对特征进行归一化,标准化,以保证同一模型的不同输入变量的值域相同

答案:AD

机器理论知识题库
511.基于MindSpore进行建模时,请选择正确的建模步骤。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-48c2-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、BPTT的步骤包括以下哪些选项?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-7f38-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、循环神经网络所使用的训练法则叫做时序反向传播,简称BPTT。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-ff4f-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、使用mindspore.nn.Conv2d构建二维卷积神经网络时,默认情况下,接收的图像数据格式为[数量,通道,高度,宽度]。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-527a-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、CANN是华为面向深度神经网络和昇腾处理器打造的芯片使能层,主要提供芯片算子库和高度自动化算子开发工具。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-12ff-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、以下关于多项式回归的描述中,哪些选项是正确的?多
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-0c83-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
162.联邦学习在保证数据隐私安全的前提下,利用不同数据源合作训练模型,进步突破数据的瓶颈。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-2be8-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
188.批量梯度下降,小批量梯度下降,随机梯度下降最重要的区别在哪里?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-3f3e-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、图像任务中,我们收集图片时往往使用0,1,2,3,4等来表示图片的类别,这种表示方式导致我们在进行模型训练时必须先对数据进行one—hot处理。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-e9a1-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、以下哪些选项是目标检测任务中常见的评价指标?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-628c-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
首页
>
财会金融
>
机器理论知识题库
题目内容
(
多选题
)
手机预览
机器理论知识题库

65.以下对于数据转换的描述中,哪些选项是正确的?(多选)

A、 处理图像数据,如颜色空间转换、灰度化、几何变化属于数据转换。

B、 在数据量较小时,也会对现有变量进行组合或转换已生成新特征,比如平均数

C、 所有的数据都需要进行数据转换

D、 机器学习中常对特征进行归一化,标准化,以保证同一模型的不同输入变量的值域相同

答案:AD

分享
机器理论知识题库
相关题目
511.基于MindSpore进行建模时,请选择正确的建模步骤。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-48c2-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、BPTT的步骤包括以下哪些选项?(多)

A. 计算神经元的层数

B. 计算每个权重的梯度

C. 前向计算每个神经元的输出值

D. 反向计算每个神经元的误差值

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-7f38-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、循环神经网络所使用的训练法则叫做时序反向传播,简称BPTT。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-ff4f-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、使用mindspore.nn.Conv2d构建二维卷积神经网络时,默认情况下,接收的图像数据格式为[数量,通道,高度,宽度]。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-527a-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、CANN是华为面向深度神经网络和昇腾处理器打造的芯片使能层,主要提供芯片算子库和高度自动化算子开发工具。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-12ff-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、以下关于多项式回归的描述中,哪些选项是正确的?多

A. 多项式回归中的n次方就是多项式回归维度。

B. 多项式回归仍然是线性回归的一种,是因为其非线性体现在特征的维度上,而其权重参数之间的关系仍然是线性的。

C. 多项式回归是线性回归的拓展。

D. 通常数据集的复杂度过高,不能用一条直线来拟合,也就是使用原始的线性回归模型会明显欠拟合。

解析:解析:多项式回归(非线性模型)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-0c83-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
162.联邦学习在保证数据隐私安全的前提下,利用不同数据源合作训练模型,进步突破数据的瓶颈。

A. TRUE

B. FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-2be8-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
188.批量梯度下降,小批量梯度下降,随机梯度下降最重要的区别在哪里?

A. 梯度大小

B. 梯度方向

C. 学习率

D. 使用样本数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-3f3e-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、图像任务中,我们收集图片时往往使用0,1,2,3,4等来表示图片的类别,这种表示方式导致我们在进行模型训练时必须先对数据进行one—hot处理。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-e9a1-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、以下哪些选项是目标检测任务中常见的评价指标?(多)

A. IOU值

B. ROC

C. BLEU

D. mAP

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-628c-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载