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68.Adam试图为每个参数计算自适应的(),这在复杂的网络结构中非常有用

答案:学习率

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1、以下哪些选项属于图像识别技术应用场景?多
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1、以下哪一项属于Pytorch的特点?单
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71.以下关于深度学习中常用的损失函数的描述,哪一项是不正确的?
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15.多元函数的梯度是由偏导数组成的向量。
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485.在使用华为云图像标签接口函数image()aksk()时,第7个参数指的是置信度的阈值,高于此置信数的标签将不会被返回
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1、逻辑回归模型是一种分类模型,用来解决分类问题,其在线性回归的基础上引入了非线性因素:()函数,并设定了阈值,因此可以处理二分类问题。【输入英文】
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1、Atlas300TPro训练卡包含以下哪些组件?多
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1、以下哪些项属于前馈型神经网络?(多)
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1、以下哪些选项是目标检测任务中常见的评价指标?(多)
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68.Adam试图为每个参数计算自适应的(),这在复杂的网络结构中非常有用

答案:学习率

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337.以下选项中,哪几项是传统机器学习的特征?

A. 适合小数据量训练,再增加数据量难以提升性能。

B. 对计算机硬件需求较个计算星级别有限,一股不需配用GPU显卡故并行运算

C. 人工进行特征选择

D. 特征可解释性强

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1、以下哪些选项属于图像识别技术应用场景?多

A. 无人驾驶

B. 安防监控

C. 智能机器人

D. 智能音箱

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A. Python优先

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C. 达芬奇架构

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71.以下关于深度学习中常用的损失函数的描述,哪一项是不正确的?

A. 二次代价函数关心目标输出和实际输出之间的“距离”

B. 二次代价函数更多得用于分类问题,而交叉嫡代价函数一股用于回归问题

C. 交叉嫡代价函数刻画了两个概率分布之间的距离

D. 训练的目的是使得损失函数达到最小

解析:解析:说反了

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485.在使用华为云图像标签接口函数image()aksk()时,第7个参数指的是置信度的阈值,高于此置信数的标签将不会被返回

解析:解析:低于此置信数的标签,将不会返回,默认值为0

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1、逻辑回归模型是一种分类模型,用来解决分类问题,其在线性回归的基础上引入了非线性因素:()函数,并设定了阈值,因此可以处理二分类问题。【输入英文】
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1、Atlas300TPro训练卡包含以下哪些组件?多

A. RoCE高速接口

B. 达芬奇AICore

C. DDR内存

D. TaiShan核

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1、以下哪些项属于前馈型神经网络?(多)

A. 玻尔兹曼机

B. 卷积神经网络

C. 循环神经网络

D. 全连接神经网络

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1、以下哪些选项是目标检测任务中常见的评价指标?(多)

A. IOU值

B. ROC

C. BLEU

D. mAP

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