1、Dropout只能使用在神经网络中用来防止过拟合
解析：解析:它也可以应用于其他机器学习模型或者深度学习模型的训练中,用来减少模型的复杂度,提高泛化能力。
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1、以下关于机器学习算法的描述中,哪些选项是正确的?(多)
A. 所谓“学习”是指:对于某类任务T和性能度量P,一个计算机程序在E上以P衡量的性能随着经验E而自我完善,那么我们称这个计算机程序在从经验E学习。
B. 深度学习是机器学习的一个特定分支,要想充分理解深度学习,必须对机器学习的基本原理有深刻的理解。
C. 根据学习过程中的不同经验,机器学习算法可以分为无监督算法和监督算法。
D. 人类通过经验归纳规律,机器学习算法也可以从历史数据当中挖掘规则。
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432.下列哪些选项是<人工智能综合实验>调用华为云服务中可能会用到的?
A. ak
B. region
C. projectⱣⱤid
D. sk
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18.MindIR通过统一的算子IR定义,消除了不同后端的模型差异,用户可以基于同一个模型文件在端、边、云不同平台上进行协同任务。
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1、在MindSpore中,创建了张量datal和data2,请将其对应操作的结果和维度连接起来。
正则化在深度学习中经常会使用到,在深度学习中常用正则化方法解决什么问题?单
A. 梯度消失问题
B. 过拟合问题
C. XOR问题
D. 数据不平衡问题
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1、在达芬奇架构中关于矩阵计算,以下哪个选项和矩阵计算单元主要完成矩阵相关运算?单
A. 运算器
B. 寄存器
C. 累加器
D. 控制器
解析：解析:在(达芬奇)架构中,矩阵计算单元和累加器主要完成矩阵相关运算。
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3.把相似度高的东西放在一起,对于新来的样本,计算相似度后,按照相似程度进行归类,以上算法类型是()算法。【请输入中文】
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36.k-折()用来验证分类器的性能一种统计分析方法,基本思想是在某种意义下对原始数据进行分组,一部分作为训练集,另一部分作为验证集,首先用训练集对分类器进行训练,再利用验证集来测试训练得到的模型,以此来做为评价分类器的性能指标。
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302.决策树的构建过程一般包含以下哪些选项
A. 特征选择
B. 聚类
C. 剪枝
D. 决策树生成
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1、以下哪些项是神经网络在感知机的基础上做的改进?(多)
A. 加入隐藏层,隐藏层可以有多层,增强模型的表达能力。
B. 对激活函数做扩展,包括Sigmoid函数、Softmax和ReLU等。
C. 输出层的神经元也可以不止一个,可以有多个输出。
D. 引入了损失函数。
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